2019年（nián）《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》显示，2018年中国人（rén）工智能（néng）基（jī）础（chǔ）数据服务市（shì）场规模达（dá）到（dào）25．86亿（yì）元（yuán），预计到2025年市场规模或将突破（pò）113亿（yì）元。人工智能基（jī）础（chǔ）数据服务市（shì）场呈现（xiàn）出巨大发展潜力。但伴随着需求的不断膨胀（zhàng），基础数据服务商（shāng）在迎来机（jī）会的（de）同时，也面临新的挑战（zhàn）——如（rú）何有效提升数据标（biāo）注的产能。

面对良好的市（shì）场预（yù）期，基础数据服务供（gòng）应商为（wéi）提升产（chǎn）能纷纷做（zuò）出积极尝（cháng）试，2019年11月倍赛BasicFinder第二代云基础设施（shī）——全类型SaaS数据标注工具集上线（xiàn），在基（jī）础数（shù）据服（fú）务领域（yù）探索（suǒ）出一条（tiáo）以（yǐ）工（gōng）具赋能为核心的提（tí）升产能之路。或许创（chuàng）新工具的使用（yòng）将（jiāng）为基础数（shù）据服务商打开（kāi）新局面。

泛用（yòng）性是标注工具平台的（de）基本（běn）能力

自始以（yǐ）来，算法（fǎ）、算力和数据就被认定（dìng）为拉动人工智能发展（zhǎn）的（de）马车（chē），而数据则是马车前进中不可缺少的轮子。由于算法和（hé）算力水平（píng）的不断提升，以往市场上流行的标注工具已（yǐ）经无法适应（yīng）AI数据从简易到复杂的（de）趋势变化，因（yīn）此，标（biāo）注工具平台的泛用性成为实现精准、高效标注的（de）基（jī）本要素。

由于（yú）基础数据服（fú）务商从（cóng）事（shì）的标（biāo）注（zhù）业（yè）务（wù）具（jù）有普遍多样性（xìng），单独工具无（wú）法满足（zú）业务需求。倍赛BasicFinder CEO 杜霖认为：作为SaaS标（biāo）注工具，最基本（běn）的要求就是能对图像、文本、语音（yīn）、视（shì）频以及点云数据做到一站式加工处理，没有完善的工（gōng）具集（jí），人（rén）机协作和提升（shēng）产（chǎn）能将成为空谈（tán）。这也（yě）是为什么（me）倍赛BasicFinder在SaaS平台上投入精力，设计出含2D框、分词标（biāo）注、视频追踪、语音标注及（jí）点云标注工具（jù）等18款套件的原因，目的就是让平台使用（yòng）者不必因更换项目而频繁（fán）切（qiē）换工具平台。

产能提升，工具效益非人（rén）力可替代

人工智能（néng）在现实（shí）应用中（zhōng）多采（cǎi）用有（yǒu）监督学习模式，基于大量（liàng）标注（zhù）数据的（de）模（mó）型训练能够帮助算法有效降（jiàng）低错误率。虽然现（xiàn）在AI科学家（jiā）们在探（tàn）索通过（guò）小样本数据以达到（dào）训练目的，但就目前的应用成果（guǒ）看（kàn），无监督学习或弱监督学习仍然不能取代有监督学习，这就使得在可预见的未来，市场对AI标注数据的需求将呈指数化持续增长，据（jù）IDC 统计，全球每（měi）年生（shēng）产的（de）数据量在2025年或将达到163ZB。紧张（zhāng）的产能（néng）需求迫使AI科技公司和基础数（shù）据服务商对数据生产手段做出积极（jí）地（dì）调整。其中部分企业通过增加人（rén）力的（de）方（fāng）式扩充（chōng）产能，但随着人力不断扩（kuò）充，边际收益逐渐递减（jiǎn），趋于0值。虽（suī）然个别企业希望培训机制可以进一步增加人效，却收效（xiào）甚（shèn）微。在企业的调整实践经验下（xià），不难（nán）发现与（yǔ）增加人力（lì）相比，提升标注工具平台在（zài）人机协同方向的创（chuàng）新，或许（xǔ）是提升（shēng）产能更“靠谱”的方式（shì）。

管理属性（xìng）和灵活性成为SaaS标（biāo）注工具的优势（shì）

在工具平台的（de）选（xuǎn）择方面，也（yě）有部分AI科（kē）技企业（yè）和（hé）基（jī）础数据（jù）服（fú）务商通过改写（xiě）开源工具以获得标注能力，但往往改写（xiě）工具仅（jǐn）能满足当前最急迫的标注需求，长期却无法适应项目更替，原因在于每（měi）次标注需求的变动，都需（xū）要技术（shù）人员进行再次改写，开发（fā）时间周期（qī）和技术（shù）人力损耗在成本上加重了企业负（fù）担。在成本考量之外，开源工具在（zài）管（guǎn）理属性和灵活性层面也（yě）相对薄（báo）弱，而对于一（yī）款相对成熟的SaaS标（biāo）注工具（jù）平台来说，“标（biāo）”是（shì）平台基础；“管”是（shì）平台的灵（líng）魂；“活”则是工具的延伸。

以倍赛BasicFinder SaaS标注平台为例，其内部系统（tǒng）嵌（qiàn）入工作（zuò）流（liú）模块。具（jù）体工作流为（wéi）：任务（wù）发（fā）布（bù）、执行标注、结（jié）果审核、数据质检。平台通过每个环节（jiē）的作业衔接，构（gòu）建起流（liú）程（chéng）管理系统（tǒng），与单纯的标注工具相（xiàng）比，任务在SaaS平台（tái）中（zhōng）可以获得更快的（de）流（liú）转（zhuǎn）速度。同时由于工序之间（jiān）采用封闭节点构（gòu）造，执（zhí）行标注和审核（hé）工（gōng）序的操（cāo）作员无法对数据进行下载和传输，又（yòu）进一步保（bǎo）证了数据的安全性（xìng）。除流程（chéng）管理外，该工具（jù）平台还具有绩效管（guǎn）理功能，尤其是（shì）AI企业或基础（chǔ）数据服（fú）务（wù）商（shāng）的管理层用（yòng）户，可以通过可视化面板了解项目的进度以（yǐ）及团队下每个标注员的工作效率和完成任务的准确度。绩效管（guǎn）理（lǐ）功能的加入，减少了项目经理因过（guò）度参与作业环节中（zhōng）的管理工（gōng）作而耗费（fèi）精力。之前一（yī）个（gè）项目经（jīng）理（lǐ）能同时（shí）管理3个项目（mù），在SaaS标注平（píng）台的使用下可拓展管理10个（gè），甚至（zhì）更多的项目。

在（zài）工具的灵活（huó）性方面，倍赛BasicFinder SaaS标注平台将标注标签、标注工具、标（biāo）注特质项（xiàng）等功能设计成可自由拖拽的模板（bǎn）配置形式，以指定标注（zhù）范畴，规范（fàn）标注员的标签和工具使用（yòng），减少不必要的标注错误（wù）出（chū）现。除可自由配置（zhì）模板，SaaS标注（zhù）平台也为有能力开（kāi）发预标模（mó）型（xíng）的AI科技公司或（huò）数据服务商提（tí）供加速工具接口。在执行大规（guī）模的标注项目时，平台（tái）使用者可以通过接（jiē）入预标模型，对大批数据进（jìn）行预处理，而后人工进行补（bǔ）标，以增加操作员单位时间的（de）作业频次，提高产（chǎn）能输出。

开放数据（jù）标注能力，普（pǔ）惠AI基础行（háng）业

作为基础操作层面，标注工具能（néng）力的（de）全面性将（jiāng）对数（shù）据加工（gōng）者（zhě）起到至关重要的作用。如倍（bèi）赛BasicFinder曾为招商银行部（bù）署数据标注工具平台（tái）私有（yǒu）化（huà）系统，通过独立系统的配置，同时（shí）解决了招行关（guān）于标注（zhù）工具、工序（xù）管理和（hé）数据安全三个方面的难题，一举帮助其建立（lì）起可以独立展开（kāi）数（shù）据标注作业的能力。

在AI基础（chǔ）数据（jù）服（fú）务市场（chǎng）的激烈（liè）竞争下（xià），数据的（de）标记质量和项目的执行速率成为数据服（fú）务商获得竞争（zhēng）优（yōu）势的关键。由于数据标注工具私有（yǒu）化部（bù）署成本相对较高，倍赛BasicFinder将其 SaaS 化，大大降（jiàng）低了工具的使用成本，普惠（huì）中小型AI科（kē）技公司（sī）和基础（chǔ）数据服（fú）务供应商，赋能AI基础行（háng）业（yè）。

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作者：亿（yì）欧来源：亿欧