坚持5年能（néng）得到（dào）什么？

马云（yún）说，“对（duì）于一家创业公司而（ér）言，能坚（jiān）持做（zuò）5年，就一定是‘牛’的。”

同理，对于一家（jiā）传统互联（lián）网公（gōng）司而言，能（néng）坚持5年用新技术为原有业（yè）务改头换面（miàn），更牛。

而从2013年12月（yuè）10日对外正式（shì）宣布成立AI实验室FAIR至今，Facebook真真（zhēn）正（zhèng）正做（zuò）AI正好5年时间了。这家在科技创新上素来（lái）以（yǐ）“落后（hòu）、跟随”之姿发展（zhǎn）的公司，如今也正（zhèng）在期待着凭借AI再创互（hù）联网社交传奇。

传（chuán）统（tǒng）社交数（shù）据（jù）的爆发式（shì）增长

“没有深度学习，现（xiàn）在的Facebook就无法正常运营（yíng），因为它已经深（shēn）入到Facebook的方方面（miàn）面了。”FAIR创办者&首席（xí）AI科学家、卷积（jī）神经网络发明者之一的Yann LeCun在总（zǒng）结Facebook这（zhè）5年发（fā）展时说道，“但实际上，在2013年（nián）之前，Facebook高层并不赞（zàn）同成立这个（gè）实验室。”

众所周知，Facebook以传统社交互联网起家。而因初初创立时（shí），扎克伯格还是哈佛大学的一名学生，所以这个（gè）社交（jiāo）平台（tái）一开始也只在哈佛大（dà）学的学生中被广（guǎng）泛熟知（zhī）。

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得益于互联网（wǎng）的快速发展，以（yǐ）及（jí）社交这一“有点就可扩散至（zhì）面（miàn）”的（de）特性（xìng），Facebook很快便（biàn）成为了美国高校学生日常社交的（de）常用工（gōng）具。

随（suí）着（zhe）用户范围的扩大、开（kāi）辟（pì）广告业务以及接入第三方服务，到2009年年（nián）初，Facebook的用户数就已超1.5亿，用当时扎克伯格（gé）的话说（shuō），“如果（guǒ）Facebook是一个（gè）国家，那么（me）它将（jiāng）是世（shì）界（jiè）上人口第八（bā）多的国家（jiā），比日本、俄罗斯和尼（ní）日利亚等（děng）国都多。”

但1.5亿的用户量和主要以图片为信息承载的社交模式，显然（rán）还不足以让扎克伯格为数据优化及处理忧心，而素来“后知后觉”的公司高层最（zuì）关心也依（yī）旧是产品（pǐn）线的拓展。直到2013年（nián）的一次宴会，这一现状（zhuàng）才有所（suǒ）改变。

其实（shí），Facebook并不是不重视技（jì）术（shù）的发展，只（zhī）是真的很（hěn）“后知后觉（jiào）”。这点，从历年来的F8大会就可以窥见一二。

2007年，Facebook召开（kāi）了第一届F8大（dà）会（huì），推（tuī）出了面向开发者的社交图谱。次年，又推（tuī）出（chū）了社交（jiāo）工（gōng）具（jù）Facebook Connect。但（dàn）实际上，这（zhè）些只是（shì）基于Facebook现有（yǒu）业务所（suǒ）做的调整，而非技术创新性突破。

也因此，2009年的F8大（dà）会因没有新（xīn）进展而停办。

此后两年时间里（lǐ），虽然其做了（le）多番调整，相继推出了新（xīn）社交插件、Timeline、开放式（shì）图谱（pǔ）协（xié）议、图谱API等（děng）。但依旧可以看出，这（zhè）些技术及产品不具备创新（xīn）改革（gé）的能力。

为此，2013年的F8大（dà）会再次（cì）停（tíng）办了，这对才上（shàng）市不（bú）久（jiǔ）的Facebook，是个不小的打击。

相关数（shù）据统计，到2013年年初，Facebook全球（qiú）日（rì）活跃用户数已然超过了6.5亿。加之第三方服务、广告（gào）业务、视频直播（bō）、Instagram等产品线的发（fā）展，以及各产品（pǐn）间数（shù）据（jù）共享需求的增加，传统互联网技术俨然开始无法继续（xù）支撑下去（qù）了。

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而此时，诸如谷歌（gē）、微软、苹果等同（tóng）类互联网公司，早（zǎo）已开始向科（kē）技公司转（zhuǎn）型，如谷歌早在2010年就（jiù）成立了（le）谷歌X实验（yàn）室，更是在2011年成立了谷（gǔ）歌大脑。而苹果更是在（zài）2011年就（jiù）推（tuī）出了智能语音助理Siri，将机器语音学习从实验室带到（dào）了大众的生活中（zhōng）。

此（cǐ）时的Facebook，显然已经落（luò）后了。

“Facebook CTO Mike Schroepfer此前一（yī）直不同意（yì）成立AI实验室，但事实（shí）显示，AI对于Facebook未来发展越来越重要。”LeCun回忆（yì）说，“在去扎克伯（bó）格家（jiā）赴宴时，我（wǒ）和他（tā）详谈了（le）AI的重要性（xìng）。幸运的是，扎克伯格当（dāng）时也认为（wéi）‘开放创新’应该（gāi）成为（wéi）Facebook发展的重点。”

“之后没多久，FAIR就成立了。”

追赶深度（dù）学习

从成立（lì）之（zhī）初，FAIR的（de）定位便（biàn）是一个负责研究（jiū）技（jì）术的部（bù）门，其研究重点也大多（duō）聚焦在解（jiě）决推理、预测、规划、无监督学习等底层技术问题上。

当然，技术研发离（lí）不开（kāi）人才，但Facebook于AI方面的积（jī）累几乎为0。所幸，扎（zhā）克伯格肯投入（rù），除LeCun外（wài），5年时间里，FAIR还相继吸（xī）引来了包（bāo）括VC维和（hé）SVM的缔造者Vladimir Vapnik，提（tí）出随机梯（tī）度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虚拟机HHVM的Keith Adams、ICCV 2017最佳论文得主何凯明等在内的多位深度学习（xí）顶级（jí）专家，甚至还（hái）用7位数年薪与Deepmind展开了抢人大战以及大力挖角（jiǎo）微软（ruǎn）。截止（zhǐ）到目（mù）前，FAIR的团队规模就（jiù）已扩大至了近200人。

如此（cǐ）大的（de）人才投入下去，成果自然也（yě）不会少（shǎo）。