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    AI时代已(yǐ)经(jīng)到来,但人工(gōng)智能法规(guī)还需要完善

    2020/03/17430

    现在全球已经(jīng)进入AI人工智(zhì)能时代,这是世界的(de)第四次革命,之所(suǒ)以称(chēng)之(zhī)为革命,是对世界的影响大。

    这样的科(kē)技革命是历史发展的必(bì)然规律使然,跟随人(rén)工智能时代(dài),学界兴起(qǐ)了人(rén)工智能(néng)法学研究(jiū)热潮(cháo),涉(shè)及的(de)方(fāng)面包括:人(rén)工智能生(shēng)成的著作权(quán)归属、智(zhì)能机器人是否具有人格权、涉人工智能犯罪刑(xíng)事责任的(de)研究有无必要 。

    人(rén)工智能法学(xué)定义为:以人工智能(néng)的法律(lǜ)规制及其在各法(fǎ)律职业的应用为研(yán)究(jiū)对象,以(yǐ)“规则”和“技术”的取得为其研究目的新(xīn)兴交(jiāo)叉学科,为人工智能的科学研究、人才(cái)培养和社会服务奠定了基(jī)础。“问(wèn)题就是时代的口号(hào)”。人工智能虽然(rán)已经给各(gè)行各业(yè)带了便利和好处,但也存在着很多问(wèn)题。需要法学(xué)理论研究工(gōng)作者给予回复。

    虽然(rán)已经进(jìn)入(rù)人工智(zhì)能(néng)时(shí)代,但目前人工智能的发(fā)展仍然处(chù)于弱人(rén)工智能阶段(duàn),当前并不能够(gòu)制(zhì)定(dìng)出关于人工智能的完整的法律(lǜ)制度。人工智(zhì)能立法有(yǒu)一个比较复杂的地方的(de)地方就在于(yú)不用的场景和不同的功能立法的要求是不同的,但是立(lì)法(fǎ)的动作还是(shì)要提(tí)前走。人工(gōng)智能(néng)的法律规制需要和具体的领域结合起来(lái),在每一个细(xì)分领(lǐng)域(yù)里,存在着(zhe)不同的规制方法、进路和手(shǒu)段(duàn)。当(dāng)务之急(jí)是修改现(xiàn)有的(de)法律,使得它能够(gòu)兼容大数据和人工智能技术在具体领域和场景中的应(yīng)用。

    法(fǎ)律一般(bān)不对实践中没(méi)有定(dìng)型的经(jīng)验、社会中没(méi)有成熟(shú)的关系(xì)进行(háng)调整。就人工智(zhì)能发展的阶段(duàn)而言,一般认(rèn)为存在着弱(ruò)人工智能、强人工(gōng)智能和(hé)超人工智能(néng)三个(gè)阶段。目(mù)前人工智能的发展仍然(rán)处(chù)于弱人工智能(néng)阶段(duàn),因此当前并不能够制(zhì)定出关(guān)于人工智(zhì)能的完整(zhěng)的法(fǎ)律制度。

    人工智(zhì)能的(de)法律规(guī)制需(xū)要和具体的领域(yù)结合起来,在每一个细分领域里,存在着不同(tóng)的规制方法、进路和手段。电子(zǐ)商务将互联网的技术运(yùn)用于商(shāng)业领(lǐng)域,政府监(jiān)管的重要目(mù)的在于促进竞(jìng)争和反垄断,保护消(xiāo)费者权利,维护市场秩序。人工智(zhì)能广泛运用于医疗领域(yù),相关数(shù)据往往属于(yú)个人敏感(gǎn)数据,政(zhèng)府在设计监管模式(shì)的时候,必然采取高准(zhǔn)入、严(yán)许可的进路(lù)。

    规制人工智能(néng)的立法(fǎ)进路(lù)

    就人工智能的(de)法律应对而言(yán),我国目前更多的是从(cóng)产业政策促进、扶(fú)持和发展的角(jiǎo)度对人工智能(néng)提(tí)供行政指(zhǐ)导。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》突出地反映了这一思路。

    在监管(guǎn)层面上,目(mù)前对人工智(zhì)能的法(fǎ)律规(guī)制在电子商务、数据安全和智能(néng)投顾(gù)领域的立法(fǎ)中已经有个(gè)别条(tiáo)款分别(bié)涉及。《电子商务法》规定,电子商务经营者根据消费(fèi)者的(de)兴趣爱好、消费习惯等特征向其推销商(shāng)品或服务(wù)的搜索结果(guǒ)的,应当同时向该消(xiāo)费(fèi)者提(tí)供不针对(duì)其个人特(tè)征的选项,尊重和平等保护消费(fèi)者(zhě)合法权益。这是在法律层面对大数(shù)据(jù)算法(fǎ)杀熟(shú)的回应。此(cǐ)外,《电子(zǐ)商务法》第40条规定,对于竞价排(pái)名的(de)商品或服(fú)务,应(yīng)当(dāng)显著标明“竞价”。

    规章层级的《数据安全管理办法》(征求意见稿)也对算法(fǎ)进(jìn)行了相应的(de)规制。《办(bàn)法》规定,“网络运营(yíng)者利用大(dà)数据和人工(gōng)智能等技术,通过(guò)算法自动合成的新闻信息(xī)、博文(wén)、帖子、评论等,应当以显著方式表明‘合成(chéng)’字样(yàng)。”对于算法推(tuī)荐的规制,除了披露义务之外,规范信(xìn)息流程、报备模型(xíng)参数、违规行为惩处等长效(xiào)机制都是(shì)法(fǎ)律制(zhì)度设计需(xū)要考量的要素。

    2018年3月28日(rì),中国人民银行、银保监(jiān)会(huì)、证监会、外汇局(jú)联(lián)合发布《关于规范金融机(jī)构资产管理(lǐ)业务(wù)的指导意见》(以下简(jiǎn)称“指导(dǎo)意见”)。该(gāi)指导(dǎo)意见对人工智能(néng)在金融领域的(de)应用(yòng)进行了规制,从胜任(rèn)性要求、投资(zī)者适当性以及透(tòu)明披露方面对(duì)智(zhì)能投顾中的算法进行穿透式监管(guǎn)。

    《指导意见》明确,运(yùn)用人工智(zhì)能技术开展投资顾(gù)问业务应当取(qǔ)得投资顾问(wèn)资质。除了要遵(zūn)守(shǒu)一(yī)般性(xìng)规定(dìng)外,还(hái)应当(dāng)向金融监督管理部门报(bào)备人工智能模型的主要参(cān)数以及(jí)资产配(pèi)置的主要逻辑,为(wéi)投资者单独设立智能管理账户,充分提(tí)示人工智能算法(fǎ)的固有缺陷和使用风险,明(míng)晰交易流程,强化留痕管(guǎn)理,严格监控智能管理账户的交易头寸、风险限额、交易种类、价格权限等。

    《指导意(yì)见》强(qiáng)调,因算法同质化、编程设(shè)计(jì)错误、对数据利用(yòng)深度不够等(děng)人工智能算法模型(xíng)缺陷或者系统(tǒng)异常,导致羊群效应、影响金融市场稳定运(yùn)行的(de),金(jīn)融(róng)机(jī)构应(yīng)当强制调整或者终止智能投顾业务。

    在(zài)监管手段(duàn)上,金融监管部门对(duì)智能投(tóu)顾的法律规制采取(qǔ)了组(zǔ)合拳的方(fāng)式。智能投资顾(gù)问是投资咨(zī)询机构业务的(de)延伸(shēn),投资咨询机构应当被识别为受托(tuō)人,承担(dān)信义义务和合规义务。

    在监(jiān)管方(fāng)式上,金融监(jiān)管部门(mén)运用监管(guǎn)科技应对金融科(kē)技的兴起(qǐ)。金融机构(gòu)在利用智能投顾开展资产管理业(yè)务的时候,必(bì)须要获得行政许可、获得资质;报备模型参数、实现算法(fǎ)透明和算法可解(jiě)释性;制定预案、适时人(rén)工干预。

    人工智能的司(sī)法规制

    这里(lǐ)在讨(tǎo)论人工(gōng)智能(néng)规制的时候(hòu),将不去区分人(rén)工智能和算法之间的(de)区别,将它们作为(wéi)同(tóng)一概念处理。美(měi)国联邦法院和州法院在判(pàn)例中或者将算法定性成商业秘密,或者在关于搜索引擎(qíng)算法的判决中,将它看(kàn)成是(shì)言(yán)论(lùn),在学(xué)者中激起了广泛的争论。

    算法作为言论

    2003年的(de)Search King v. Google- Tech.,Inc.案中,俄克(kè)拉荷玛(mǎ)州法院(yuàn)认为(wéi),网页排(pái)名是(shì)一种意(yì)见,搜索引(yǐn)擎(qíng)根据(jù)算(suàn)法生成(chéng)的结(jié)果是它的(de)言论。四年之后,Longdon v. Google案中,联邦地区法院也支持了算法是言论(lùn)的主张。

    就搜索引擎算(suàn)法是否(fǒu)是言(yán)论,在(zài)理论上仍然有激(jī)烈的反(fǎn)对意见。更进一(yī)步的问题在于,即使司法对(duì)此已经给出了(le)正面的回答,这一定(dìng)性(xìng)是否推广(guǎng)到所有领(lǐng)域的算法仍(réng)然是悬而未决的问题。

    算法作为商业(yè)秘密

    在美国刑事诉讼领(lǐng)域,算(suàn)法广泛运用于预测个(gè)体是否会(huì)重新犯(fàn)罪,以及是否到庭,从而影响定罪、量刑以(yǐ)及保释(shì)。这种做法(fǎ),在算(suàn)法的(de)准确(què)性、算法考虑(lǜ)不相关的社(shè)会(huì)因素(sù)以及算法的(de)正当程序三(sān)个方(fāng)面(miàn)引发了普遍的质疑。

    在State v. Loomis,881 N. W. 2d 749一案(àn)中,鲁米斯因驾车枪击(jī)案而遭(zāo)受刑(xíng)事(shì)指控。威斯康星州法院在量刑的(de)时(shí)候基于COMPAS的评估判(pàn)处(chù)鲁米斯六年监禁外(wài)加五(wǔ)年监外执行(háng)。鲁米斯以(yǐ)侵犯了他(tā)的正当程序权利和平(píng)等保护权为由(yóu)提起(qǐ)上诉(sù)。威(wēi)斯(sī)康星州最高法院认为,性别作为参数(shù)进入算法(fǎ),其目的是为了算法准确性而非为了歧视(shì),因此没有侵犯被告的(de)平等权。其次,COMPAS所分(fèn)析的数据依赖于公开的刑(xíng)事犯罪记录和被告提供的(de)数(shù)据。最后,由(yóu)于评估结论并非法院量刑的唯一依据,法院所(suǒ)要求的个别(bié)化对待的权利(lì)得到(dào)了保(bǎo)障。

    在(zài)算法公平和商(shāng)业秘密之间,法院在(zài)这个案件(jiàn)中站在了商业(yè)秘密一边。这一司法立(lì)场有助于(yú)促(cù)进技(jì)术创(chuàng)新和(hé)人工智能产(chǎn)业的发展。但算法公(gōng)平性的问题仍然悬而未决。

    当(dāng)认为算(suàn)法会带来歧视性的结果的(de)时候,根本(běn)原因在于(yú)作为算(suàn)法(fǎ)基础的数(shù)据中隐含(hán)着(zhe)民族、种族和性别的偏(piān)见。Anupam Chander认为有效(xiào)的补救措施应当是,设计(jì)算法(fǎ)的时候必(bì)须考虑到(dào)现有数据中潜藏着的歧视。Danielle Keats Citron和Frank Pasquale主(zhǔ)张,监管者应当可以检测系统以确保其公平性(xìng)和(hé)正确性,个(gè)人有权要求纠正对他们(men)进行错误分(fèn)类而带来不利影响的机器决策。

    人工(gōng)智(zhì)能的源头(tóu)规制

    欧(ōu)盟《一般数据(jù)保护条例(lì)》通过(guò)访问权、修改(gǎi)权、删除权、可携带权等具体权利(lì)的规定确(què)立了个人数据决(jué)定权。除了可携带权有(yǒu)利(lì)于在(zài)人工智能企业(yè)之(zhī)间形(xíng)成竞争、促进产(chǎn)业发展(zhǎn)之外,其他(tā)的权利都对人工智能(néng)的发展构成了直接的限(xiàn)制。

    《条例》更赋予数据主体以免于自动化(huà)决策(cè)的权利。《条(tiáo)例》21条明确规定:“数据(jù)主体有(yǒu)权根(gēn)据其特殊情况,在个人数据被处理(lǐ)的过程中行(háng)使反对数据画像的(de)权利。”第22条(tiáo)进一步明确,如果某种(zhǒng)包括(kuò)数据(jù)画像(xiàng)在内自动化(huà)决策会(huì)对数据主(zhǔ)体(tǐ)产生法律效力(lì)或者造(zào)成类似的(de)重大(dà)影(yǐng)响,数据主体有权不受(shòu)上述(shù)决策的限制。

    根据第29条工作(zuò)组指引,在(zài)下(xià)述情形中,不得使(shǐ)用自动化决策。比(bǐ)如解除合(hé)同;对法(fǎ)律所提供的某一具体的社会福利的获取或丧失;婴幼儿补(bǔ)贴(tiē)或住房补贴;拒绝入境某个国家(jiā)或者(zhě)是(shì)否认(rèn)公民(mín)身份。上述(shù)情形具有的共同(tóng)特点就是自(zì)动(dòng)化决策已经(jīng)影(yǐng)响(xiǎng)到行政相(xiàng)对人的权(quán)利义务。

    除了(le)第21条的规定之外,《条例》“序言”第71条规定,数据主体应(yīng)免于受制于自动化处理手段对其个(gè)人进行精准(zhǔn)评价(jià),以及对其(qí)产生法律效果或重要影响的情况。任何情况(kuàng)下,这些(xiē)数据(jù)处(chù)理应当有适当的保护措施,包括获得(dé)认为干预的权利、表达观(guān)点的权利(lì)、评估后达成决定的解释(shì)权以及(jí)获得救济的权利。

    《条例》区分一般数据和敏感数据(jù),对后者进行更为严格的(de)保(bǎo)护(hù)。第9条明确,除非各成员国(guó)立(lì)法授权(quán),辨识种(zhǒng)族或民族(zú)出身(shēn)、政治观点、宗教(jiāo)或哲学信仰、工会成员的(de)个人数据以及以(yǐ)识别自然人为目(mù)的的(de)基因数据、生物特征数据、健康数据(jù)、自然人的性生活或性取向的数据的处理应当禁(jìn)止。

    《条例》所(suǒ)确立的数据(jù)最(zuì)小化原则对(duì)人工智(zhì)能(néng)行业的(de)发展有直接的影响。企业必须(xū)阐明它们为什么(me)需(xū)要收集和处理(lǐ)数(shù)据(jù),以(yǐ)及它们(men)进行数据处理获得了(le)什(shí)么成果。对(duì)数据的监管实际上从源头影响(xiǎng)到人工(gōng)智能行业的发展。

    需要修改现有法(fǎ)律(lǜ)

    人工智能(néng)技术的发展为法(fǎ)律规制提出(chū)了现(xiàn)实要求,而法律领域也越来越深刻地受(shòu)到人工智能的影响。

    《一般数据保护条例(lì)》的默认隐私原则展示了大(dà)数据时代人工智能(néng)技术(shù)对于(yú)立法行为(wéi)的本质性改变,我们(men)可(kě)以将法律所追求的价值(zhí)和原则嵌入式地(dì)植(zhí)入(rù)产品中。法律规制体系也(yě)将从对事物的规制(zhì)转变成(chéng)对代码(mǎ)的规(guī)制。

    就(jiù)司法而言,通过智慧司法(fǎ)提升司法效率,促进司法公平。最近增设互联网法(fǎ)院更是将其意蕴拓展到了网络(luò)治理主权的层(céng)面。就司法领域的(de)人工智能而言(yán),如何以平等原则(zé)和正当程序回应算法歧视和算法黑箱将是司法人(rén)工智能领域(yù)的(de)持久性话题。

    在执法领域,因为自(zì)动化(huà)决策的普及,将(jiāng)会出现法律的(de)自动执行。2018年(nián),深(shēn)圳就普通高校毕业生落(luò)户深圳实(shí)现秒批(无(wú)人(rén)干预自动审批)。大量(liàng)行政法上的(de)程(chéng)序(xù)权力(lì)被(bèi)自动化决策(cè)所架(jià)空,这需要加强(qiáng)自动化(huà)决策(cè)方面(miàn)的行(háng)政(zhèng)立法,以实现人工智能的运用(yòng)和公民权利保护的平衡(héng)。

    总的来(lái)说,并不存在关于人(rén)工智能的一般化的法律规制。相关的法律规(guī)制应当是和具体(tǐ)场(chǎng)景(jǐng)结(jié)合起(qǐ)来的,存(cún)在立(lì)法(fǎ)、司法(fǎ)和技术(shù)的三种形式。

    通过以上法律规(guī)范的分析,初步勾勒出我国对人工智能进行法律(lǜ)规制的路径。总体(tǐ)来说,人工智能时代+的特点并没有(yǒu)能够很好(hǎo)地反(fǎn)映到立法中。当务(wù)之急是修改现有的法律,使(shǐ)得它能够(gòu)兼容大数据和人工(gōng)智能技术在具体(tǐ)领(lǐng)域和(hé)场景(jǐng)中的应用。《证(zhèng)券法》第171条《证券(quàn)投资顾问业务(wù)暂行规(guī)定》第(dì)12条规定,证券投资咨询机构不得代理(lǐ)委托人做出投资决策(cè)。因此,智能投顾和禁(jìn)止证(zhèng)券投资(zī)咨询全权(quán)委托的规定存在冲突。《民事诉讼(sòng)法》也需要进行修订或出台互联网管辖(xiá)方面的司(sī)法解释,使得互联网法院的管辖、审理(lǐ)、送(sòng)达(dá)等(děng)具体运作的环节上(shàng)能够(gòu)实现网上(shàng)受理,网上(shàng)审理,网上执(zhí)行的目标。《道路交通安全法》需(xū)要进行相应的调整,以(yǐ)兼容现有的无人驾驶技术。

    欧盟(méng)的(de)进路实际上(shàng)抓住(zhù)了人工智能的本(běn)质。所(suǒ)有的人工智(zhì)能都是建立在算法和算力的基(jī)础上的。当对数据进(jìn)行严格保护的时候,其实就在源头对人(rén)工智能进行了规制。

    人工智能技术的发展为法律规(guī)制(zhì)提出(chū)了现实要求,而(ér)法律领域也越来越深刻地(dì)受到人工智能的影响。在美(měi)国刑事诉讼领域,算法广泛运用于预(yù)测(cè)个体是否会重新犯罪,以及是否到庭,从而影响定罪、量(liàng)刑(xíng)以(yǐ)及保释。

    所以(yǐ)在(zài)目前人工智(zhì)能还在发展(zhǎn)的初期(qī)中,现在并不存在关于(yú)人工智能的(de)一般化(huà)的(de)法律规制(zhì)。相(xiàng)关的法律规制应需要具体场(chǎng)景结合起来,存(cún)在立法、司(sī)法和(hé)技术(shù)的三种形式(shì)。而新的立法(fǎ)也要从这三个方面进行下(xià)手。

    未来,随着人工智能技术(shù)的不断完(wán)善(shàn)和发(fā)展,其对应的AI法律规则也会不断(duàn)完善。

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