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    人工智能(néng)的人文主义,如何让AI更有爱

    2020/12/10数据派THU661

    一、数字(zì)鸿沟(gōu)凸显,老年人成为“数字难民”

    近日,两则关于老年(nián)人(rén)的(de)新闻在网络刷屏(píng),引人深思。

    11月23日,一则视频在网上热传,湖北宜昌(chāng)一(yī)位老人冒(mào)雨到村代收(shōu)点交医保,现场工(gōng)作人员却告(gào)诉她不收现金,只能使用手(shǒu)机支付。而不久前,为激活社保卡,一名94岁的老(lǎo)人被抬到(dào)银行进行人脸识别,老人膝盖弯曲,十分吃力,实在让人不忍直视(shì)。

    管中窥豹(bào),时(shí)见一斑(bān)。事(shì)实上,两(liǎng)位老人的处境正(zhèng)是万(wàn)千(qiān)中(zhōng)国老人的缩影。如今,无论(lùn)是网购、外卖、打车,还是就(jiù)医、理财、买(mǎi)菜,智能化应用(yòng)都为我们提(tí)供了不少便利(lì),却也把不少老(lǎo)年人拦在了(le)智能时代之外,让他们沦为(wéi)“数字难民”。

    根(gēn)据中国互联网络信(xìn)息中心2018年的报告(gào),六成中老年人不会在网上缴纳手机(jī)费;七成左右的中老年人不会网上(shàng)购物、导(dǎo)航;四(sì)分(fèn)之三(sān)左右(yòu)的(de)中老年(nián)人不会(huì)用打车软件,或缴纳水、电、煤气等生活费(fèi)用;而会(huì)网上挂号、订火(huǒ)车票机票、订宾馆等便利(lì)服务的中老年人所占比例更(gèng)是(shì)很(hěn)低。已(yǐ)经(jīng)有相关的研究(jiū)机构关注到(dào)这个问题,清华大学人因与(yǔ)工效学研究所打算(suàn)在(zài)北京地(dì)区开(kāi)展教老人用智(zhì)能手机的活动时(shí)介绍,由于流程的线上化,老(lǎo)年人的(de)出行和医疗(liáo)是目前两大最常见的痛(tòng)点。

    曾(céng)有媒体(tǐ)对老(lǎo)年人使(shǐ)用(yòng)科技产品的习惯做了简单调查,能够熟练使(shǐ)用手机进行打车、导航、挂号、缴费的老年人凤毛麟(lín)角,“学手机”这件事(shì)大多数时候是老年人自我摸索,或互相(xiàng)传授经验。但事(shì)实上,并非(fēi)所有的(de)老年人都有能力靠自(zì)学(xué)来积极拥抱(bào)互(hù)联(lián)网(wǎng)。根据最新(xīn)发布的《中(zhōng)国互联网络发展状况统计报告》显示,使用技能缺乏、文化程度限(xiàn)制(zhì)和设备不足是非网民不上(shàng)网的主(zhǔ)要原(yuán)因。这些(xiē)原因(yīn)中的任何(hé)一条,都(dōu)在老年人群体中突出(chū)存在(zài)。

    这些真实发生的事件提醒着我们,老年群体(tǐ)与年轻一代的“信息鸿沟”在进一步扩大。事实上,除了老年人,还有(yǒu)任何由于功(gōng)能障(zhàng)碍而(ér)无(wú)法(fǎ)独立(lì)正(zhèng)常生活(huó)的人也是如此。根据皮尤研究中心2016年的一项调查,不使用互联网的(de)残(cán)疾人的几率是没有残疾的人的三倍。同时(shí),残(cán)疾(jí)人(rén)订购家庭宽带或购买电(diàn)脑,智能(néng)手(shǒu)机或平板(bǎn)电脑的(de)可能性也低20%。在很多国家,这(zhè)部(bù)分(fèn)群体由于生活不便(biàn)以及社会(huì)排挤歧视等问题,逐渐将自(zì)己(jǐ)隐藏起来远(yuǎn)离现实中的公共(gòng)场所。如今,随着互联网的(de)普(pǔ)及,他们继续远(yuǎn)离(lí)网络生活,被迫(pò)沦为社会的边缘人。事实上,这部分群体(tǐ)并非少数——全(quán)球大约有10亿人(rén)身患残障,关注他们的需(xū)求、解决(jué)他们的问(wèn)题,是科(kē)技同样要兼顾到的领(lǐng)域。

    当前,社(shè)会对于解(jiě)决老弱病残融入数字生活问题的途径(jìng),通(tōng)常采用将智能(néng)化(huà)技术与传统(tǒng)服(fú)务(wù)有机结合的(de)方(fāng)式,比如(rú)多(duō)地火车站设无健康码(mǎ)通道,为(wéi)一些不擅长(zhǎng)操(cāo)作手机的人提供了一条便捷(jié)的通道;不少医院(yuàn)保(bǎo)留人工(gōng)服(fú)务(wù)窗口,同时配有导医、志愿(yuàn)者等现场为老年(nián)人服务,让他(tā)们体会到温暖;一(yī)些政府和企业合作,提供更(gèng)多智(zhì)能化适老产(chǎn)品(pǐn)和服务,让老年(nián)人/残障人士能用、会用、敢用、想(xiǎng)用,帮助和鼓励他(tā)们(men)更(gèng)好适应并融入互联(lián)网(wǎng)社会,共享数字时(shí)代(dài)带(dài)来的(de)便利和乐趣……

    不过,从长(zhǎng)远(yuǎn)看,一(yī)个成熟的智能(néng)社会应该是不需要人为的(de)干预,每一个(gè)人都能过上(shàng)“傻瓜式”智能生活、包括老(lǎo)弱病残都能无障碍(ài)享受技术便捷(jié)的时(shí)代。毕竟科技发展的最终目标是让技术来适应人(rén),而不是让人去适(shì)应技术。那时,人工智能将赋(fù)能万物(wù),成为和空气、水一样(yàng)的(de)存在,每个人都能平等有(yǒu)尊严地享受智能生(shēng)活。

    二(èr)、对人(rén)工智能的人文反思成为焦点

    若以“傻瓜式”智能(néng)蓝图为目标,就需要(yào)人工智(zhì)能技术发展(zhǎn)以(yǐ)人为(wéi)本、造(zào)福民(mín)生。

    人(rén)本人工智能(Human-centered AI,简称 HAI)是指从“以(yǐ)人为本”的(de)视角重新审视(shì)人(rén)工智能(néng)技术(shù),要求设计算法之初就必须意识到它们是由人(rén)类组(zǔ)成的更大系统的一部分。所谓人工智能的人文化,是强调科学(xué)家或(huò)科学共同体的道德义务,督促他们创(chuàng)造出有(yǒu)道(dào)德的人工智能体(tǐ)。这种人工(gōng)智能体关怀人(rén)和人类社会的利益,以人为主体,重视(shì)人的价值,尊(zūn)重人的尊(zūn)严(yán)和(hé)权力,与人(rén)类一起迈向自由、平等和(hé)解放。


    那么,怎样(yàng)把人类的价值(zhí)观和伦理(lǐ)规则植入(rù)人工智能,并(bìng)且为它设立恰当的(de)目标呢?

    首先(xiān),从源头上堵住不利于人类社会发(fā)展(zhǎn)的人工智(zhì)能(néng)体出现。规范人工智能科学(xué)家的行为,在技(jì)术研发(fā)前引入伦理委员会机制,预测风险,并在程序设置中加以控制(zhì),重要的(de)是找到使用人工智能造福人(rén)类(lèi)的人。

    至于将人类哪些价值观注入人工(gōng)智能,使其(qí)更(gèng)好地为(wéi)人类(lèi)服务(wù)呢?这其中包括以人为(wéi)本,珍视(shì)人的生(shēng)命、保护人的尊严,尊重人的自(zì)由和平等的价值观;技(jì)术进步最终(zhōng)受(shòu)益者应是全人类、全社会(huì)的公正(zhèng)的价值观;人类(lèi)和大自然之间的关系必须秉(bǐng)承和(hé)谐(xié)原则的价值观等(děng)。

    其次,人工智能体的设计,尤其是(shì)机(jī)器(qì)人的设计(jì)和应用必(bì)须遵循(xún)阿西(xī)莫(mò)夫(fū)的“机器人(rén)三大定律”,并(bìng)以此为法则(zé),在(zài)“不伤害”原则的(de)前提下,培养(yǎng)人工智能体与人类的良好交互能力(lì)。“机器人三大定律”首要原(yuán)则是不(bú)能伤害人(rén)类(lèi),或(huò)者保护人类不(bú)受(shòu)伤害(hài); 其二是听命与人,但不得违反第一原则; 其三(sān)是保障自身安(ān)全,但(dàn)同时不得违背上(shàng)述两(liǎng)点原则。三大定律(lǜ)定位了作(zuò)为人(rén)工智能体的机器人,仅仅(jǐn)是人类(lèi)在自身(shēn)发展过程中创造的一个工具。不管机器人有(yǒu)无意识(shí),有无(wú)自我(wǒ)决策能力,它都必须遵守(shǒu)“不伤害(hài)”的原则,这是应(yīng)用伦理学秉承的核心(xīn)原(yuán)则,而其产生的最大诉求就(jiù)是为了(le)人类社会运转更(gèng)经济、更(gèng)有效率。

    克劳福德和卡洛(Crawford&Calo)提出了人工智能的社会系统分(fèn)析途径,他们(men)指出人(rén)工智能的设计者和研(yán)究者不仅需要评估人工智能对社会(huì)、文化(huà)和政治环境的冲击和影响,而且需要评估社会、文化和政治环境对人(rén)工(gōng)智能(néng)的影响。社会系统分析工(gōng)具的构(gòu)建涉及哲学、社会学、人(rén)类学和科学(xué)技术研究等相关学科,需要对人类社会(huì)与技术变革的交互影响进行综合权衡。科学(xué)家需要给予人工智能以人类的思考方式(shì)、思(sī)维模式;给予(yǔ)人工智(zhì)能以感受人类(lèi)的情感(gǎn)的能力,使其能感(gǎn)受人类的(de)情感变化,对人类情(qíng)感变化(huà)做出一定的反应(yīng);给予人(rén)工智能以人类(lèi)的文(wén)化底(dǐ)蕴(yùn),使其能够理解(jiě)人类的文化,从而与人类进行(háng)一定的(de)文化互动,丰富人类的精神生活;给予(yǔ)人工(gōng)智能识别不同文化(huà)背景人(rén)的能力,对(duì)不(bú)同文化背(bèi)景的人采用不同(tóng)的(de)交流方式,与其进行不(bú)同的(de)文化互(hù)动;给予人工智能以表达情(qíng)感的能力,能对人类进(jìn)行一定的情感干(gàn)预,使人类保持积极向上的心态;从(cóng)听(tīng)从(cóng)指令到(dào)能察(chá)觉出人类的潜在需求,进而自动的为人类所需服(fú)务。

    再次(cì),政府的管控(kòng)不能缺位(wèi),要(yào)保证研究(jiū)结(jié)果获得分享,不让某个团体单独受益。当一(yī)项能够(gòu)给人类带来很大(dà)便(biàn)利的(de)技术投放市场时,政府、私人企业和学术界(jiè)谁来控制它,就成为(wéi)一个必须明晰(xī)的课题。政府的管(guǎn)控是否缺位、及时(shí),引导是否(fǒu)正确(què)、到位(wèi),都是制(zhì)约(yuē)人(rén)工(gōng)智能发展偏离轨道的重要因素。最后(hòu),人类要保持对大自然的敬畏之(zhī)心(xīn),对理(lǐ)性抱有谨慎的信心(xīn)。要(yào)知道(dào),我们(men)目前拥有(yǒu)的这些难以置信的感觉,相对(duì)于(yú)宇(yǔ)宙和自(zì)然界来说,还(hái)仅仅是沧海一粟,我们(men)没(méi)理由狂妄自大,而应时刻提(tí)醒自己(jǐ),科学探索无止境,技术使用(yòng)有禁区。

    近几年,国际人工智能和机器人(rén)领域的(de)科学(xué)家的一系列行动表达了他们(men)对智能机(jī)器及自主系统的伦理关切。他们共同商议人工智能及自主系统的(de)未(wèi)来走向,推动制定相关规范。例如, 2016 年,电气电子工程师(shī)协会(IEEE)发布关于(yú)人工智能及自主系统的(de)伦理考虑的全球倡议;2017 年,生命未来研究所牵(qiān)头制定(dìng)的“阿西洛马人工智能 23 条(tiáo)伦理原则”面向全球发布。

    这其(qí)中的思(sī)想与前文(wén)内容大(dà)致(zhì)相同,尤其(qí)是“阿西洛马人工智能 23 条原(yuán)则”,其意义在于给(gěi)了我们这(zhè)样的启示:伦理(lǐ)已经成(chéng)为新兴科(kē)学和技术发展以及人工(gōng)智能社会应用的内生变量,为人工智能的跨(kuà)学科研究提供了成功合作的基本条(tiáo)件。


    三、人本智(zhì)能产品设计(jì):从(cóng)机器思维到设计思维(wéi)

    随着人本人工智能概念(niàn)的(de)普及(jí),技术发(fā)展已经不再是驱(qū)动产品开(kāi)发与设计的唯(wéi)一力(lì)量,而(ér)需要(yào)将更多非技术因素(sù)纳入考量,人工(gōng)智能产品的设计与开发,正逐渐从技术驱动(dòng)迈向以人(rén)为本。技术只(zhī)有(yǒu)转化为产(chǎn)品,才(cái)能(néng)改变人们的生活,而这个转化过程就是智(zhì)能产品的设计过程(chéng),同时,这个过程也面临不小的挑战。

    人本智(zhì)能(néng)产品(pǐn)设计(jì)所面(miàn)临的主要(yào)挑战是弥合机器思维和设计思维(wéi)之间的差距(jù),以实(shí)现从技术驱动到以(yǐ)人为本的转变。设计(jì)思维(wéi)的主要内容是以人为中心,通过头脑风暴、社会化思(sī)考、可视(shì)化思考、原型实践等手段,帮助设计师深入观察(chá)用(yòng)户行为,探索解决方案,优化(huà)设计概念。设计(jì)思(sī)维(wéi)有(yǒu)助于解(jiě)决问题,定义不清(qīng)晰或未(wèi)知的复杂(zá)问题。

    机器思(sī)维区别于设计思维,很少感性(xìng)地思考用户的需求,而更致力于利用现有资源在工程(chéng)指标上取得更优异的表(biǎo)现。以机器(qì)学习(xí)为例,机器思维可以相应地映(yìng)射为以下五个阶段:分析、合成、构思、调整和验证。除了单纯的验证(zhèng)环节,机器思维主导的设计活动还会关(guān)注一个设(shè)计思维很少关注(zhù)的(de)阶段,即(jí)维护。因为人工智能方案常常会在(zài)使用过程中进行细节(jiē)的调整与改动,所以还需要花费更多(duō)精力(lì)来维护当前(qián)的(de)设计方案,同(tóng)时观察它在实(shí)际使用过(guò)程中的表(biǎo)现,并寻(xún)求优化甚(shèn)至是突破。

    另外(wài),设计思维与以机(jī)器学(xué)习为(wéi)代表(biǎo)的机器思维在解决问(wèn)题的方式(shì)上存在(zài)明显(xiǎn)差异。设(shè)计活动以人(rén)为(wéi)中心,所有(yǒu)的(de)设计思维和实践(jiàn)都需要围绕设计对象的利益(yì)相(xiàng)关(guān)者展开(kāi),如(rú)用户、制造者、销售者等。而机器思维的中心则转移到了需要(yào)解决的工程任务上,更关(guān)注技术的(de)具体指标、输入输出、算法解决(jué)方案等。人本智能产品(pǐn)设计需要(yào)在每个(gè)阶段将两(liǎng)种思(sī)维方式有机结合,将机器思维过程(chéng)按(àn)照设计思维的(de)五个步骤进(jìn)行相应的映射与(yǔ)总结。

    当前,在以机器学习为代表的(de)新(xīn)一(yī)代人工(gōng)智能热潮中,各大科技公司和研究机构纷纷发布各(gè)类(lèi)人工智能平台、开源(yuán)工具(jù)、数据(jù)集和开(kāi)源算法。伴随着(zhe)这股技术(shù)普及的热潮,设计团(tuán)队得(dé)以发挥自身优势(shì),从以人为本的视角探索这一新兴技(jì)术(shù)能够为用户(hù)带来的价值。


    2018年,李飞(fēi)飞在(zài)斯坦福(fú)大学启动(dòng)了“以人(rén)为本(běn)的人工智能项(xiàng)目”,这一项目的宗旨是“推动人工(gōng)智能的研究、教育、政策和(hé)实践,以造(zào)福全人类”,致力于三个方向的(de)工作(zuò):1、推进和发展下一代人工智能科学(着重与脑科学和认知学交叉);2、研究和预测人工智能对人(rén)类社(shè)会和生(shēng)活的(de)影响;3、设计和实践以(yǐ)人为本的人(rén)工智能(néng)技术和应用。

    同年,麻省理工学院也设(shè)立了一个人本人工智能(néng)的研究项(xiàng)目集群(qún)(Human-Centered AI Collection),其(qí)目(mù)标为:1、人工智(zhì)能系统(tǒng)必须(xū)通过(guò)向人(rén)类学习来不断改进;2、创造一种(zhǒng)有(yǒu)效和可(kě)实现(xiàn)的人类机(jī)器人交(jiāo)互体验。该项目(mù)包(bāo)括计算机(jī)视觉、半监督数据注释、自然(rán)语言和非语(yǔ)言交流、强化学习(xí)和(hé)虚拟现实环境中人类行(háng)为的(de)现实模拟等,这一项目将人本智(zhì)能产品(pǐn)设(shè)计的(de)范畴拓展为(wéi)多学科交叉问题,涵盖机器学习(xí)、心理学、经济学等领域。

    与此同时,学者们也着力探索设计在人本智能从技术到(dào)产品转化过程中所(suǒ)发挥的具体(tǐ)作用。以机器学(xué)习产品为例,关(guān)注人本的用户体验(yàn)设计(jì)方法可以弥补机器(qì)思维的缺陷,更全面地(dì)帮助设(shè)计师(shī)识别设计机会,根据使(shǐ)用场景和目(mù)标用户(hù)选择合适的算法。此(cǐ)外,体验设计能够为机器学习(xí)的数据(jù)获(huò)取和迭(dié)代过程规划合理(lǐ)的(de)路径,如界定需要被记录的用(yòng)户(hù)行为、利用界面设计更便利地获取交互行为数据(jù)以帮助系统进行学习。

    四、以(yǐ)人为本的人工智能技术所展开的(de)应用(yòng)举例

    这些年来,一些(xiē)国内外具有人文关怀(huái)的人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术不断取得突(tū)破,有效服务(wù)到了有需求群体。

    1、语音识别技术(shù)

    这些年(nián)来,以语(yǔ)音识(shí)别(bié)技(jì)术为支撑的智能音(yīn)箱大受消费(fèi)者欢(huān)迎。Google Home,亚马逊(xùn)的Echo系(xì)列以及苹(píng)果的HomePod等智能家居音响(xiǎng)为数字语音助理注(zhù)入了(le)新的活力。它们不仅仅是(shì)排(pái)队播放喜爱的(de)播客的一种省事方法,对于在特定方(fāng)面有残疾的人来说,他(tā)们简直(zhí)是福音(yīn)。


    比如,语音助手能够帮助(zhù)盲人减(jiǎn)少在网上搜索的时间,在线(xiàn)同时进行多任务(wù)处理并做(zuò)更多的事情。另外,智能家(jiā)居音(yīn)响与智能家(jiā)电配(pèi)合使用时,可以发挥更强大的作(zuò)用(yòng)。比如视力(lì)丧失和(hé)有身(shēn)体疾病的人可以轻易打开(kāi)灯光,而不必(bì)慢慢摸(mō)索墙壁开关,并且可以使用语(yǔ)音命(mìng)令调节温(wēn)度。

    研发人员已经开发了家居音响和语音助理的更(gèng)多用途。一位业(yè)余爱好者结合了Raspberry Pi开发板和亚马逊的第三方语音识别平台Alexa语音(yīn)服务,为电动轮椅添加了(le)语音(yīn)控制功能。

    事实上(shàng),智能家居(jū)设备只(zhī)是语音识别技术应用的很小一部分,它还能实现从语音到文本和文本到(dào)语音。比(bǐ)如(rú)Ente Vioceitt是一(yī)个面向言(yán)语障(zhàng)碍人士的(de)应用程序,该程序(xù)是特(tè)别(bié)为(wéi)那些从中风和脑损伤中恢复过来,以及受大脑麻痹,帕金森病,唐氏综合症和(hé)其他(tā)慢性健(jiàn)康疾病影响的人所设计的。它(tā)能够不断(duàn)学习说(shuō)话者的发音,从而优化转化出(chū)来的音频和文本。

    与此同时,谷歌的DeepMind部门正在利(lì)用人工(gōng)智能为有听觉障碍的用(yòng)户生成闭路字(zì)幕。在(zài)2016年与牛津大学的研(yán)究人员进(jìn)行的一项联(lián)合(hé)研究中,DeepMind的算法观测了超过5,000小时(shí)的电(diàn)视并分析(xī)了17,500个单词,从而(ér)构(gòu)建了(le)一个模型。该模(mó)型的(de)效果显著优于唇语(yǔ)专(zhuān)家,在200个随机选择的视频片(piàn)段(duàn)中成(chéng)功翻译了46.8%的单词,远远超过(guò)专业人(rén)员的12.4%。

    3、自动驾驶(shǐ)

    自动驾驶(shǐ)汽车(chē)和其他的自动驾驶(shǐ)交通工具为因病或年老而不便出门的人群提供了前所未有(yǒu)的自由。对于那些只能在家中活动的人来(lái)说,谷歌Waymo、优(yōu)步(bù)、Drive.AI、丰田(tián)、通用等(děng)公司开发(fā)的自动驾驶技术的(de)好处在于,大大扩大了他们的活动范围。据Sense公司称,四分之一的残疾人每天(tiān)会因与(yǔ)外部世界和社会隔绝而(ér)感到孤独,自动驾驶(shǐ)可以帮助他们增进社交(jiāo)生活(huó)。

    另外(wài),自动驾驶技术也可以帮(bāng)助这些人(rén)找到工作。根据鲁德曼基金会的资料,自动驾驶汽车有望帮助多达200万残疾人士(shì)解(jiě)决(jué)上班问题。

    2018年,在亚(yà)利桑(sāng)那州凤凰城启动了自(zì)动驾驶技术公开测(cè)试的Google Waymo已经(jīng)将无障碍因素融入其汽车设计(jì)中。该(gāi)团队正在试(shì)验为盲(máng)人用户(hù)设计的音频(pín)信号(hào),以及(jí)用盲文标记的汽车仪表板(bǎn)按钮。

    4、服务机(jī)器(qì)人

    机器人(rén)的应用领域非常(cháng)广泛(fàn),在家庭机器人(rén)中,有一个重要(yào)功能是照(zhào)顾、帮助老弱病(bìng)残(cán)者。日本的(de)本田(tián)、三菱和韩国的科学技术院都在设计可(kě)以帮(bāng)助老弱病残者从一个房间进(jìn)入(rù)另(lìng)一个房间的(de)机器,这样(yàng)的机器还能帮着(zhe)喂食、喂水、开关电视,甚(shèn)至在(zài)必要(yào)时(shí)还可以帮着打电话(huà)叫医生。

    今年(nián)年(nián)初,据外媒报道,IBM日本公(gōng)司最近与(yǔ)四位合作伙(huǒ)伴(bàn),开启(qǐ)了(le)一项全新(xīn)的联合项目,这个项目的研(yán)究成果(guǒ)是,可以让加载人工(gōng)智能技术的手提(tí)箱形状机器人引领、指导视障碍(ài)人士。据了解,这一项目(mù)的灵感来源于一名叫(jiào)做Chieko Asakawa的IBM日(rì)本(běn)公司研(yán)究院,而她(tā)正是一位视力有(yǒu)问题(tí)的人。这一(yī)项目是由(yóu)IBM日本公司负责开发,他们还将(jiāng)在这(zhè)款机(jī)器人上面整合来自于IBM合作(zuò)伙伴的专业(yè)技术,比如Alps Alpine Co.的触觉技术(shù)、欧姆(mǔ)龙的图像识别、清水公司的定(dìng)位导航系统(tǒng)和三菱汽车的技术。这(zhè)几家公司在2019年12月份就成立联(lián)合组(zǔ)织,共(gòng)同研发(fā)此款机(jī)器人,他们预计在三(sān)年内将其实现商(shāng)业化。据悉,此款机器人在未(wèi)来将会在机场(chǎng)、商场以及(jí)室内设施中(zhōng)先行亮相,然后再通过进一步的改进实(shí)现户外应用。

    以上的案例,都是(shì)人工(gōng)智能技术如何从人的角度考虑,帮助(zhù)老弱病残者正常生活。尽管人工智能在无障碍运用方面(miàn)取得了令人鼓(gǔ)舞的进步,但仍然有很长的路要走。开发(fā)者们也(yě)需要时(shí)刻记住,他们不(bú)仅仅是为自己设计,而是为更广泛(fàn)的人群设计。人工智能只有不断融入人文关怀,促进改(gǎi)善各(gè)种社会(huì)关(guān)系(xì)使之和(hé)谐,人(rén)们对人工智能未来发展的忧虑才会逐步消失,人工智(zhì)能才能(néng)升华飞跃为人文智(zhì)能。诚(chéng)如马云所(suǒ)言,过去(qù)的机器是人类的工(gōng)具(jù),未来的机器是人类的合作伙伴。我们要明白机器(qì)不(bú)可能(néng)有(yǒu)智慧、使命、价值观和文化体(tǐ)系,人(rén)类最大的优势在(zài)于对文化的把握、对愿景的思考(kǎo),以及巨(jù)大的想象(xiàng)力。未(wèi)来,不是机器换人,而是机器(qì)扩人、机器升(shēng)人(rén)、机器化(huà)人。

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