中国科学（xué）院院士、清华大学人工（gōng）智能研（yán）究院（yuàn）院长（zhǎng）张钹（受访（fǎng）者供图）

当前，由人（rén）工智（zhì）能引领的新（xīn）一轮科（kē）技革（gé）命和产业变革方兴未（wèi）艾。 在（zài）移动互联网、大数据、超级计算（suàn）、传感（gǎn）网、脑科学等新理论新技（jì）术驱动下，人工智能呈（chéng）现深（shēn）度学习、跨（kuà）界融合、人机协（xié）同、群智开放、自主操（cāo）控等新特（tè）征，正（zhèng）在对经（jīng）济发展、社（shè）会进（jìn）步（bù）、全球治理等方（fāng）面产生重大而深远的影响。

近年来，中央在多（duō）次（cì）重要会议（yì）中对人工智能的重要性和（hé）发展前景进（jìn）行（háng）阐述。 加（jiā）快发展新一代人工智能是我们赢得（dé）全（quán）球科技竞争主动权的（de）重要战（zhàn）略抓手。

当（dāng）前（qián），我国人（rén）工智能（néng）产业发展（zhǎn）处于（yú）什么阶段？ 如何（hé）看待当前的发展态势？ 未来（lái）应如何引（yǐn）导产业安全有序健康发展？ 围绕这些问题，近日，人民网（wǎng）科技（jì）频道专访了中国科学院院士、清华（huá）大学人工智能（néng）研究院院长张钹（bó）。

张钹表示，当前中国（guó）在人工智能产业发展方面与国际先进水平的差距并不是很大，但企业质量有待与数量"看齐"，在拓宽应用场（chǎng）景、加强（qiáng）数据安（ān）全和算（suàn）法安全等方面加大功夫。

他提出"第三代人工智（zhì）能（néng）"的概念，并表示希望通过政策和法规之外的技（jì）术途径（jìng）解（jiě）决人（rén）工智能的（de）安全问题。

以下为（wéi）专访实录 ：

人民网（wǎng）科技（jì）：人工（gōng）智能是新一轮（lún）科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是（shì）事关我国能否抓住新一轮科（kē）技（jì）革命和产业（yè）变革（gé）机遇的战（zhàn）略（luè）问题。 对于当前（qián）我国人工智能产业发（fā）展进程，您怎么看？

张钹：业界普遍认（rèn）为，人（rén）工智（zhì）能（néng）到目前为止经历了两代（dài）。 "第一（yī）代人工智能"是知（zhī）识（shí）驱动型的，也（yě）被（bèi）称作"符号主义";"第二代人工智能"是数据驱（qū）动型的，就（jiù）是大（dà）家现在非常熟悉的"大（dà）数据""深度学习"。

人工智能最早于1956年（nián）起步于国外，而在中国则起步于1978年。 不过这60年中，前面40年左右，也就是"第一（yī）代人工智能"，其进展较（jiào）小。 真正的进展主要是在（zài）近20年里取得的，也就是"第（dì）二代人（rén）工智能"。 就目前来看，中国和国际上的发展差距并不是（shì）很大。

聚焦产业领域，我们所（suǒ）说的人工智能（néng）产业（yè）实际上分为两个（gè）大类：一（yī）类是（shì）传统信息产业的（de）智能化（huà），典型的就是如BAT、字节跳（tiào）动这样（yàng）的互联（lián）网（wǎng）公司。 他（tā）们在发展过程中积累（lèi）了大量用户，然后根（gēn）据这些用户数据建（jiàn）立了相应的模型（xíng）或画像，也就是（shì）建立所谓的（de）用（yòng）户"知（zhī）识（shí）图谱"。 以物品配送为例，由用户（hù）位置、商（shāng）家位置、以及骑手（shǒu）的位置等（děng）信息组成的几（jǐ）千万甚至上亿（yì）的（de）数据，建立（lì）成库，再通过人工智能的（de）算（suàn）法将其匹配、优化，可以大大提升配送效（xiào）率。 通过这种方式升级传统产（chǎn）业，已经取得了非常（cháng）大的效（xiào）益。 在这方面，中国是做得不错的。

人民（mín）网科技：人（rén）脸（liǎn）识别（bié）、智能（néng）音箱（xiāng）、智能客服...... 近年来，不（bú）仅越来越多的企业开始涉足人（rén）工智能，"人工（gōng）智能"也成为高考考生最（zuì）关注的专业方向（xiàng）之一。 在（zài）您看来，当前（qián）人工（gōng）智能是否（fǒu）"过热"？

张钹（bó）：据统计，全球10亿美（měi）金估值以上的（de）人工智能企（qǐ）业一共有40家，其中（zhōng）美（měi）国20家，中（zhōng）国15家。 从数量上来说，中国稳（wěn）处于第二位。 然而需要注（zhù）意（yì）的是（shì），这些企业虽（suī）然估值很高，但盈（yíng）利能（néng）力还很（hěn）有限，大部分可能还在（zài）亏本（běn）。 这是（shì）不容过度乐观的。

我认为，人工智能核（hé）心产业应该是独立于信息产业的，像智（zhì）能交（jiāo）通、智慧医疗、智慧城市、自动驾驶这样由人工智能技术（shù）发展出来的产业。 这方面的产业我们现在还处于发展初期。

人民网科（kē）技：最近，"戴头盔看房"的新闻上了（le）热搜（sōu），也由此引发了人脸（liǎn）识别技术是否被滥用（yòng）的讨论。 我们的人工智能产业要想健康发展，还面（miàn）临（lín）着哪些（xiē）挑战（zhàn）？ 应该如何突破？

张钹：刚才我提（tí）到（dào），全世界人工智能（néng）的"明（míng）星"初创企业（yè），中国占了超过三分之一。 数（shù）量虽然多，但质量仍有（yǒu）待提升。 这些企业除了盈（yíng）利（lì）能（néng）力有限之外，还存在严（yán）重的"同质化"现象。

为（wéi）什么会（huì）出现这种现象（xiàng）？ 首（shǒu）先，应用场景（jǐng）有限。 除了人脸（liǎn）识别、安防等，别（bié）的领域不好用。 第二，不安（ān）全（quán）。 包（bāo）括数据的不安（ān）全和算法的不安全。 我认为这两方（fāng）面是当前制约（yuē）我们人工（gōng）智能（néng）产业发展的主要因（yīn）素。

首先（xiān）是数据的不安全。 我们知（zhī）道，现在人工智能应用（yòng）效果很大程（chéng）度上依赖数据质量（liàng），但由此会带来隐（yǐn）私泄漏等安全问题（tí），如果解决（jué）不好隐私保护的问题（tí），人工智能产（chǎn）业不可能健康发（fā）展。

第（dì）二是（shì）算（suàn）法的不安全（quán）。 所谓算法的不安（ān）全，就是在一定（dìng）条件下（xià）训（xùn）练（liàn）出来的模型，如果用（yòng）到条件不大（dà）一（yī）样的地方就（jiù）行不通了（le）。 术语（yǔ）也叫（jiào）做算法对于测试环境的（de）脆（cuì）弱性，或者叫"不鲁棒性（xìng）"。 以无人驾驶为例，人工智能训练的时候不可（kě）能穷尽所有的情境，当（dāng）遇到（dào）新的突发（fā）事件便无法（fǎ）处理了（le）。 同时，这种（zhǒng）脆弱性（xìng）还使得人（rén）工（gōng）智能（néng）系统容易（yì）被攻击、被欺骗。

对于人工智能的安全问题，我们（men）不仅（jǐn）需要（yào）从政策、法规等方面进（jìn）行治（zhì）理，也要尽（jìn）可能地从技术（shù）层面来解决（jué），这也是我们提出（chū）"第（dì）三代（dài）人（rén）工智能"的初衷。

所谓的"第三（sān）代人工智能"，其（qí）发展路径融合了（le）第一代的知识驱动（dòng）和第二代（dài）的（de）数（shù）据驱动的人（rén）工智能，利用知识、数据、算法和算力（lì）4个要素，建立新的可（kě）解释和（hé）鲁（lǔ）棒的AI理论与（yǔ）方法，发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。

人民网科（kē）技：当前，以深度学习为特征的"第（dì）二代人工智（zhì）能"还（hái）处（chù）于（yú）方兴未艾的阶段，业（yè）界（jiè）能否接受"第三代人工智能"的概念？

张钹：人工智能经历了60多年（nián）的发展，现（xiàn）在看来，前面这（zhè）些（xiē）年的发（fā）展基本上还只是"序幕"。 尽（jìn）管（guǎn）现在（zài）我们看到人工智能的各种应用很多，但实际上用到的技（jì）术基本（běn）上（shàng）还是（shì）传统的信息处理，人工智能真正的问（wèn）题还没有（yǒu）被深入研究。

此前（qián），大（dà）多数人还不太能接受"第三代人工智能（néng）"的概（gài）念，因（yīn）为大家对"第二代人（rén）工智能"的期望特别高，觉得靠深度学习，人（rén）工智（zhì）能就可以（yǐ）不断发展下（xià）去。 但后来（lái）发现并非如此。

我们是在2015年左（zuǒ）右较早提出"第（dì）三（sān）代人工智能"这一观点的，后（hòu）来有（yǒu）国（guó）外学者在2018年也提出了（le）类似的观点。

人民网（wǎng）科技："第（dì）三代（dài）人工智能"要从技术层面（miàn）出发来（lái）解决人（rén）工智能的安（ān）全（quán）问题，具体该如何（hé）发展？

张钹：发展"第（dì）三（sān）代人工智（zhì）能"，我们提出要建立可（kě）解释和鲁棒性人工智能理论;然后在此基（jī）础上，发展安全、可信、可靠和可扩展的人工智能技术（shù）;最后，推动（dòng）创新应用。 也就（jiù）是（shì）说，要创新应用、发（fā）展产业，必须先解决前面两个问题（tí）。

具体来说，我们的方（fāng）法是把知识和数据结合起来。 在这（zhè）四（sì）、五年里，我们做了一些相关的工作（zuò），部分成（chéng）果也已经实现了产（chǎn）业（yè）化应（yīng）用。 最近通过我们（men）孵化的企业RealAI推（tuī）出（chū）的数据安（ān）全平台RealSecure、算法安全（quán）平台RealSafe，就（jiù）是这（zhè）些成果的直接（jiē）体现。

需要（yào）指出的（de）是，这（zhè）些（xiē）工（gōng）作（zuò）目前也只能在（zài）特（tè）定情况下"就事论事"地去（qù）解（jiě）决一些（xiē）安全性问题。 也就（jiù）是说，人（rén）工智能的安全问题目（mù）前还没有找到根本的解（jiě）法，而且很可（kě）能会成为永恒的话题。 正所谓"道高一尺，魔高一丈"。 人工智能安全领域未来（lái）将会（huì）处于一种攻防不（bú）断对（duì）抗的（de）状态，因此算法也必（bì）须不断更新（xīn）。

发（fā）展"第三代人工（gōng）智能"将（jiāng）是一个长期的过程。 我们现在（zài）还处于摸（mō）索阶段。 但好在人工智能有个特点，就是每个阶段性成果都会有很大的应用价（jià）值。 这（zhè）也是为（wéi）什（shí）么各国目前都很重视发展人工智能的重（chóng）要原因之一。