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    人工智能与物联网(wǎng)的融(róng)合(hé) 或(huò)是未(wèi)来(lái)十年最大创新机遇

    2021/03/22科技日(rì)报426

    在刚刚结束的全(quán)国两会上,“科技创新”成为(wéi)高频词汇。从李克强总理的(de)《政府工作报告》,到大会审议通过的“十四五”规划纲要,再(zài)到李克强总(zǒng)理答记者问,都(dōu)鲜(xiān)明(míng)地体现了这一点。提升科技创新能(néng)力,正在成(chéng)为壮大经济发展的新引擎。“科技创新与(yǔ)实体经济融合”正(zhèng)越来越频繁地(dì)被提及。“两者的深(shēn)度(dù)融合,将大(dà)力推动(dòng)实体产业的转型升级(jí),催生新产业、新业态和新模(mó)式。”旷视科技CEO印奇分析,产业数字(zì)化将成为未来科技创新的(de)风向标(biāo),人工智能(AI)与物联网(IoT)的融合,则将加快产业数(shù)字化转型的步伐,成为(wéi)未来(lái)10年(nián)最大的创新机遇。


    人工智(zhì)能(néng)


    印奇分(fèn)析(xī),其中AI是(shì)核心技术能(néng)力,IoT是产业落(luò)地场景(jǐng)。“AI与IoT的融合(hé),本质上就是将(jiāng)AI的(de)能力(lì)注入IoT的场景之中,实现产业的数字化智能化改造,进(jìn)而推动实体产(chǎn)业的高质量发展。


    印(yìn)奇认为,为了(le)更好地促进AI与产业(yè)的融(róng)合(hé),应把(bǎ)握(wò)几(jǐ)个关键(jiàn)点。首先,要以打“移动靶(bǎ)”的心态,推动(dòng)产业数字化发展。当前,中国科(kē)技(jì)创(chuàng)新能力不断取得新(xīn)突破,无论是创新的速度还是创新的规模,都(dōu)实现了历(lì)史性(xìng)跨越。“但我们也意识到,与(yǔ)世界(jiè)科技强(qiáng)国相比,我(wǒ)们还存在明显差距。一个突(tū)出的(de)表现就是,虽然(rán)中(zhōng)国(guó)在消费侧的数字化水平独步全球,但在(zài)产(chǎn)业侧的数(shù)字化进程仍处(chù)于发展阶(jiē)段(duàn)。”他说,一(yī)个重要原(yuán)因是,消费侧(cè)的科技创新往往(wǎng)聚焦(jiāo)于前端应用和商业模(mó)式的创新,这类创新就(jiù)像打“固定靶”,即面对(duì)确(què)定的目标与需求,开发特定的产品(pǐn)推向(xiàng)市场;产(chǎn)业侧(cè)的科技创(chuàng)新则(zé)更(gèng)像(xiàng)打“移动靶”,需要与错综复杂的行业结合,需求高(gāo)度不(bú)确定,技(jì)术落地周期长。因此,发展产业(yè)数字化,需要(yào)有(yǒu)长期耕耘的耐心,紧(jǐn)紧(jǐn)依靠基础研究、工程实践和产业(yè)创新的联动效(xiào)应,才能满足动态和不确定的需(xū)求。


    其次,印奇认为,应以“拉”为(wéi)主、采(cǎi)取(qǔ)“推”“拉”结合的模(mó)式,促进AI与产业的融(róng)合(hé)。在(zài)他(tā)看(kàn)来,科(kē)技创新可分为“推”和“拉”两种模(mó)式。过(guò)去,科技创新更多(duō)采用的是“推”的模式,即技术和产品创新过(guò)程(chéng)始于(yú)研发,经过生产和销售,并最终推(tuī)向市场。整个(gè)过程完(wán)全由供给侧发起,市场和(hé)用户仅仅是产品创(chuàng)新(xīn)的被动(dòng)接受(shòu)者。而以深度学习为基础的新一代(dài)AI技术(shù),由于其(qí)本身就非(fēi)常(cháng)依赖(lài)于行(háng)业数据,与各(gè)行各业有(yǒu)着(zhe)天然的联结,因此也必须在行业里(lǐ)找(zhǎo)到落地场景。这就决(jué)定了AI技术的落地必须是“需求定义供给”,既要(yào)从(cóng)用户需求出发进行技术和产品的研发(fā),又要针对用(yòng)户反馈对技术和产品作出调(diào)整,由此形成技术(shù)创新的价值闭环。采取以“拉”为主,“推”“拉”结合的模式,将大幅提升AI产业落地的效(xiào)率。


    同(tóng)时,印奇表示,要以新(xīn)型人才(cái)体系,加速AI的产业落地。“AI是典型的(de)人才密(mì)集型行业。推(tuī)动AI的产业(yè)落地(dì),就必须(xū)拥有一批真正关(guān)注用户需求、懂得行业(yè)运行规(guī)律的行业专家。”他说(shuō),AI与产(chǎn)业的融合(hé)过程,对组织的密度和(hé)阵型提出(chū)了极高要求。


    “一家AI企(qǐ)业不仅需要(yào)具(jù)备顶尖的AI技术研发人才,还(hái)需拥有大量具有行业视角和经(jīng)验的人(rén)才。为此,AI企业需要搭建新型(xíng)的人才机制和体系,形成多(duō)样性的人才梯队(duì),让(ràng)不同类型的人(rén)才在一个体系和(hé)框架下,相互融合、良性互动(dòng),从而(ér)实现技术、产品到行业解决方案的快速落地。”印(yìn)奇称(chēng)。

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