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    工业4.0时代下(xià),中国制造(zào)如何(hé)向“智”造转型

    2019/06/24机器人648

    随着物联网(wǎng)、人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展,以及工业4.0的推行与(yǔ)变革,亚洲尤其是中国作为制造业的重(chóng)要区(qū)域,越来越多的企业开始加速推动智能化的(de)转型(xíng)。

    然而,在面对制造业向(xiàng)自动化(huà)、智能(néng)化、数(shù)字(zì)化的(de)转(zhuǎn)型的过程中,工厂企业(yè)该如何快(kuài)速(sù)转型(xíng),把握核心竞争力?如何满足制造业的多样化、产品(pǐn)更新快的需求,创造共同价值?

    制造业的现状及面临的挑战

    早在2015年,国务院就(jiù)出台《中国(guó)制造2025》,以此作为制(zhì)造强国战略的(de)行动纲领,并明(míng)确(què)指出智能制造是(shì)抢(qiǎng)占未来经济和科技发展的制高点,更是传统制造业(yè)转型(xíng)升级的必由之路。

    工业(yè)4.0时代(dài)下,中国制造(zào)如何向“智”造转(zhuǎn)型portant;" />

    从市场角度看,中国制造业规模巨(jù)大,拥有全产业链(liàn)发展,可以为产(chǎn)品的开发(fā)、发(fā)展创造最(zuì)基(jī)本的条件。而在机器人领域,中(zhōng)国工业机器人的(de)销量遥遥领(lǐng)先(xiān)其他(tā)国家(jiā),但是制(zhì)造(zào)业(yè)员工配备机器人的占比中,中(zhōng)国却远低(dī)于其他国家,由此可见,中国市(shì)场(chǎng)增长潜力最大。相同的情景(jǐng),在物联(lián)网也有所体(tǐ)现。前景发展较为乐观。

    但是目前中国制造(zào)业仍面(miàn)临着关键装备与核心零部(bù)件受(shòu)制于人,短期内难(nán)以实现国产替代;中小企业(yè)由于资金问题(tí),缺乏(fá)相关人才,信息基础薄弱等(děng)多方(fāng)面的(de)影响,难以融入智能(néng)制造浪潮等问题。

    同时,中(zhōng)国(guó)环境面临深刻变化,人(rén)口资源环境矛(máo)盾日益突出,人口红利消失、劳动密集型制造业流向成本低洼(wā)区,制造业外流等诸多矛(máo)盾产生,新一轮(lún)的科技革命和产业革命蓄势待发,部分企业纷纷(fēn)试点,加速(sù)转型,重视创新(xīn)和先进技术(shù),持(chí)续投入开发先进制造技术,转向制造更高价值(zhí)的产品和(hé)服务上,把第四次工(gōng)业革命的创新推广(guǎng)到实践(jiàn)中,并取得(dé)了效(xiào)率上的空前提升。然而,多数企业似(sì)乎仍然在“试(shì)点炼狱”之中。

    制(zhì)造业(yè)如(rú)何迈向“智”造(zào)业

    制业如(rú)何向“智”造转型?智能制造的最(zuì)佳途径是(shì)什么?这是现阶段我国(guó)企业以(yǐ)及研发人员要特别(bié)重视和思考的问题。当下(xià)热火朝天的“机器换人”“工业4.0”“中国(guó)制(zhì)造(zào)2025”“物联网+”等都在如(rú)火如荼的朝着这方面探索和实践,最终的(de)答案是什么?我们不得而知,但可以肯定的是,智能制造必(bì)须(xū)依赖众(zhòng)多基(jī)础的(de)智能技术与工具,如传(chuán)感器、物(wù)联网、智大数据分析工具等,在这些领域中实现重(chóng)大突破、占领制高点是(shì)建(jiàn)设智能(néng)制(zhì)造强(qiáng)国的前提。

    首先,为(wéi)了确保(bǎo)制造业生态系统的转型过程能够更(gèng)加顺畅,各企业和工厂应引进先进技(jì)术和产品,搭建一个完整的智能制造系统(tǒng),使其覆盖设计(jì)、物流、仓(cāng)储、生产、检测等全过程。解放(fàng)生产力(lì),通过部署技术让操作员集中精力参与到最有效的活动中,以便最大程度的发挥人(rén)类的决策能力。

    其次,应该以新技术革命为契机,实现创新,加快适应并融入科技的发展趋(qū)势,充分(fèn)利用信息技术,促进先进(jìn)制造业与科技(jì)融合发展。

    还(hái)有,制造业企业要从自(zì)身发(fā)展核心痛点出发,在合理的整体规划和顶层设计的基础上,沿着智能制造要素、智(zhì)能制造能力、智能制造系统的发展(zhǎn)方向,分阶段且持(chí)续性的获取(qǔ)智能制造(zào)要素,建立并(bìng)完善企(qǐ)业在研发设计、生产制造、物流仓(cāng)储、订单获取、产品服务等(děng)各个环节的智能制造能力。

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