安防终（zhōng）端（duān）对（duì）ASIC芯片（piàn）的（de）需求将逐（zhú）渐提升

伴随（suí）着（zhe）人工智能如火如荼（tú）的发展势（shì）态，底层（céng）芯片的发展也显得至关重要。硬件（jiàn）设计能力是企业（yè）科（kē）研实力的突出体现，安博会上（shàng）所展示出的底层（céng）硬（yìng）件将十分值得关注（zhù）。其中，随着人工智能算（suàn）法和应用技术的日益发展，以及人工智能专用（yòng）芯片ASIC产业环境的逐渐成（chéng）熟，人工智能下ASIC将成为人工（gōng）智能计算（suàn）芯片发展的（de）必然（rán）趋势。

安（ān）防终（zhōng）端对ASIC芯片的（de）需求（qiú）将逐渐提升

目前，安防边界逐（zhú）渐扩大，AI+安防能力成为了越来越多的企业的标配，而CPU擅长控制，并且其（qí）设计（jì）决定（dìng）了（le）在工作时为了减（jiǎn）小数据传输对运算（suàn）力的浪费，需要（yào）累（lèi）积到一定数（shù）据量才进（jìn）行计算（suàn），而这无法满足AI安防需（xū）要（yào）的（de）强实时性。GPU则在负担高功耗（hào）的同时只（zhī）利（lì）用起其中部分的计算资源（yuán），不论是在云端还是终端，都不是一个具有良好能耗比的（de）选择。

因此，在高性能、低功耗（hào）的终端，ASIC芯片越（yuè）来越受欢迎。除了不能（néng）扩展以外（wài），ASIC芯（xīn）片在功（gōng）耗、可靠性、体积方（fāng）面都有（yǒu）优势。

安防是（shì）推（tuī）动ASIC芯片发展的重要引擎（qíng）

在（zài）安防（fáng）领域，摄像机前（qián）端采（cǎi）用ASIC芯片将成为趋势，较（jiào）通常的作法是（shì）将智能算法直（zhí）接固化为IP，嵌入前端视频监控（kòng）SOC芯片中。这一方式能够较好兼顾功耗与（yǔ）价（jià）格。

安防边缘计算也可以推动ASIC芯片市场规（guī）模的扩展。新兴的深（shēn）度学习处理器架构多以图（tú）形（xíng）为基础架构且（qiě）AI边缘（yuán）运算目前多以推（tuī）论为主（zhǔ）。若假设（shè）到（dào）2021年时，安（ān）防终端设备导（dǎo）入大量AI芯片，所需要的便是能在同一个芯片上进行推理（lǐ）和训练，可因应分散式（shì）运算且又具低功耗的IC，因此安防边缘计算将推动（dòng）ASIC需求持续上扬。据TechSugar预（yù）测（cè）：ASIC的市占率将从2018年的11%增加至2025年（nián）的52%。

AI芯片企业动作频（pín）频

目前市场上已有针（zhēn）对（duì）安防行业（yè）开发的ASIC智能芯片，例如北京君正的NPU协处理器（qì）、寒武（wǔ）纪的AI服务器芯片等。这些芯片均在不同程度上（shàng）解决了行业（yè）痛点（diǎn），应（yīng）用前景广阔。

除此以外，中科曙光也（yě）与（yǔ）寒武（wǔ）纪合作，在（zài）人（rén）工智（zhì）能服务器Phaneron中搭载寒武纪的深度学习ASIC芯（xīn）片，在深度（dù）学（xué）习应用中比传（chuán）统的CPU/GPU在性（xìng）能（néng）、功（gōng）耗和芯片面积方面均有较大优势，有望（wàng）在安防监（jiān）控领域落地应用。

结语：

GPU集（jí）群的算（suàn）法创新迭代（dài）以及全能型芯片FPGA和低功（gōng）耗ASIC都是人（rén）工智能对（duì）基（jī）础信（xìn）息架构（gòu）的（de）智能选择。ASIC芯片与传统（tǒng）通用芯片不同在于其（qí）为某种特定的需求专门定制，冗余（yú）少、效率（lǜ）高且运行频率高，适（shì）合串行高性能计算，无论是从性能、面（miàn）积、功耗等各方（fāng）面都优于（yú）GPU，长（zhǎng）期来看（kàn）无论在云端和终端，ASIC都代表AI芯片（piàn）的未来。

不（bú）过，ASIC芯片也有算法固定的劣势，因此在目前AI安防行业需求尚未（wèi）完全确定的（de）情况下，大（dà）规模量产很（hěn）可能（néng）会面临风险。