AI能干什么？

它能与（yǔ）人类交流，能帮助（zhù）人类识别并抓（zhuā）捕嫌疑犯，也能（néng）够协助医生进行诊（zhěn）断（duàn）……不知不觉（jiào）间，AI已经深度（dù）渗透人类的生活，帮助教育（yù）、安防、医疗等多个领域实（shí）现智能化升级。

然而（ér），在AI向着人类生活全面（miàn）进（jìn）军的（de）时（shí）候（hòu），依然有着“沧（cāng）海遗珠”般的存在，比如农业。

农业已成AI的“试验（yàn）田”，它需要AI

AI与农（nóng）业之间存在一种“互利互需”的关系。

于农业而言，AI的加入能够帮助其解决劳动（dòng）力短缺、工作效率低等问题。这其（qí）中，以植保无（wú）人机最具代表性。

某农业无人机运营商表示，一架载重10公斤的植保无人（rén）机，作业（yè）面积为8-12亩，每日（rì）作（zuò）业面（miàn）积可高达200-300亩。若是人为（wéi）喷洒，人均速（sù）度最快（kuài）1亩/小时，一台植保无人（rén）机的工作量相当于数十个人。

所需人工少、工作效率高……这种自动化（huà）、智能化（huà）的操作，很适合当下的农业。

“有很多过去的小农田变成（chéng）了大片农田，这意味（wèi）着机械作业越来越（yuè）有优势。由人工智能技术驱（qū）动的农业，将会（huì）帮（bāng）助减轻农民的劳（láo）动（dòng）强度，同（tóng）时也使整个作业过（guò）程更加环（huán）保。”斯坦福大学计算机系客座教（jiāo）授、原百度首席科学家吴（wú）恩达（dá）表（biǎo）示（shì）。

就在今年（nián）7月底（dǐ），其所创立的AI公司Landing.ai与中联重科（kē）签署了战（zhàn）略合作协议，双方将在智慧农机等方面进行（háng）技术研发与合作。在吴（wú）恩（ēn）达看来（lái），用AI改造农业会（huì）让（ràng）农民的工作更有（yǒu）效（xiào）。

眼下，农业已经对AI有所需求，反之（zhī），于（yú）AI而（ér）言，农（nóng）业则是一块（kuài）“试验田”，也是一个大有可为的应（yīng）用场景。

portant;" />

依旧（jiù）以植保无人机为例，当（dāng）无人机（jī）寻求B端（duān）应用的（de）时候，存在需（xū）求、风险性较小的农业（yè）就成为了（le）第一批（pī）“试验（yàn）田（tián）”。2013年，无人机还处于“萌芽期（qī）”，所谓的植保无人机也才（cái）只有100架的保有量。彼时，从事喷洒作业的无人机就已（yǐ）经在农业中展示（shì）拳脚，并磨练、提升有关技术。

现如今，植保（bǎo）无人机在（zài）喷洒作业中（zhōng）的操作愈发成熟稳练，且保有量也翻（fān）了（le）不止百倍。有数据（jù）统计，至2025年，国内无人机市场总规（guī）模将达（dá）到750亿，而农业植（zhí）保无（wú）人机（jī）就占去（qù）了（le）200亿的份额。

可以（yǐ）说，植保无人机代表（biǎo）了“AI+农业”的一（yī）个（gè）缩影。在农业这一场景下（xià），植保无人机所搭载的（de）AI技术（shù）得到了提升（shēng），并实现了自（zì）己（jǐ）的（de）价值。

这（zhè）之（zhī）外，不同（tóng）于已经半只（zhī）脚踏入成熟期的植保无人（rén）机，自动驾驶农机、采摘机器人、农作物物联网监控……更多的“AI+农业”应用正处于（yú）不同阶段（duàn）的（de）发展期或（huò）是萌芽期（qī）。这也（yě）意（yì）味着，“AI+农（nóng）业”的成长空间（jiān）还有（yǒu）很多（duō）。

农（nóng）业（yè）需要AI，但是农民“不信任”AI

调查机构MarketsandMarkets的报（bào）告显（xiǎn）示，全球（qiú）智慧农业市（shì）场在2017年达到了67亿美元，预计（jì）将（jiāng）在2018年达到75.3亿美元，到2023年（nián）则是135亿美元（yuán），预测年复合增长（zhǎng）率为12.39%。其中，2016年（nián）人工智能技术在（zài）农业市场的价值为4.322亿美元，预（yù）计这（zhè）一数值到2025年将变为26.285亿美元，预测复合年增长率为22.5%。

依照数据来看，“AI+农（nóng）业”大有可为。然而，从眼下的情况来看，农民有时候并不“信任（rèn）”AI，以致于不去用AI。

在（zài）许多（duō）人看来，诸如植保（bǎo）无人（rén）机这类自动化工具不能够取得他（tā）们（men）的“信任”。换一种说法，AI+农业的软硬件（jiàn）应用对于他们而言（yán）是“陌生（shēng）”的，而有时候（hòu），最终成效也难以保证（zhèng）。

目前，人们较为熟（shú）知的（de）“AI+农业”产品为植保无人机，但截至今年6月，其（qí）普（pǔ）及率不（bú）足10%。这背后的原因（yīn）有许多，包括飞手短缺、缺乏行（háng）业标准以致于植保（bǎo）效果难（nán）以有效（xiào）评估等（děng）等。

植保无人机之外，“AI+农（nóng）业”的软硬件应用还（hái）包括自动驾驶农（nóng）机、物联网监（jiān）控、采摘机器（qì）人等（děng）等。不可否认（rèn），一（yī）旦这些技术（shù）或产品被投（tóu）入使用，它（tā）们（men）将能够带（dài）来极大的农业（yè）经济效益。届时，通（tōng）过物联（lián）网监测，农作物将能（néng）够朝着最佳状态的方向生长（zhǎng），而通过自动驾驶农机、采摘机器人等等，人力成本也将大大降低。

portant;" />

然而（ér），这些（xiē）还只是“未来”。

在现（xiàn）实情况中，这些应用有的还处于实（shí）验室中，有的才堪堪起步（bù），比（bǐ）之植（zhí）保（bǎo）无人机更让（ràng）农民觉得“陌生”。

此外，在（zài）具体的实施上，它们也正面临一些难题。以物联网监控（kòng）为例，农（nóng）作（zuò）物生病前兆（zhào）是什么？怎（zěn）样（yàng）才是最佳生长环境？它（tā）的标（biāo）准是（shì）什（shí）么？什么（me）时候才是（shì）最佳收获时间？AI系统判断（duàn）这些（xiē）问题都需要大（dà）量（liàng）数据的（de）支撑，然而这方（fāng）面却是相对缺失的，需要人们将以往弃（qì）之一（yī）旁的数据重新“捡起来”，建（jiàn）立一（yī）个（gè）数据库，以此去进行（háng）训（xùn）练。另外，在某些（xiē）地区，物联网所依赖（lài）的网络信号连接的稳定（dìng）性也是一个问题。

portant;" />

再看（kàn）采摘机（jī）器人（rén），用某业内（nèi）人士的（de）话来说，这方面（miàn）的（de）技术（shù）并不纯熟（shú），尤（yóu）其是在力度掌控和工作效率方面，眼下并不如人工采摘更好。而在现实中也（yě）的确如此，虽然时有（yǒu）出现（xiàn）采摘机器人的最（zuì）新动（dòng）态，但（dàn）多（duō）数时（shí）候只是有（yǒu）关公司、高（gāo）校取得新进展，在具体（tǐ）的商业落地方面还（hái）不具备可行性。

最后

眼下看来，AI+农业的确具有发展前景，且植保无人机也打了（le）一个较（jiào）好的“开头”。但是（shì），农民不（bú）“信任（rèn）”AI、不（bú）采用AI也是一种较为普遍的现实。

依据目前的情（qíng）况，在（zài）实施操（cāo）作上（shàng），AI在农业上主要有两大主流方向，一类是物联网监控，一类是规模（mó）性（xìng）、非精（jīng）细型农作业，比如自（zì）动驾（jià）驶农机、植保无人机等等（děng）。

而（ér）在模式上，前者较为（wéi）适合针对性的（de）系（xì）统部署，后者多将采用租赁式，由一（yī）个团队进行运营，面向农民提（tí）供服务（wù），如同（tóng）现（xiàn）在植保无人机的服务模式（shì）。至于（yú）采摘（zhāi）等精细（xì）类操作，在技术等方面还需（xū）要多加磨合（hé）磨合。