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264访（fǎng）中国科（kē）学技术发展战（zhàn）略研究（jiū）院研究员（yuán）李修全
继（jì）第一、第（dì）二、第三次工业革命之后，人工智能可能引发人类的第（dì）四次工业革命,并且（qiě）其对人类（lèi）经济（jì）社会（huì）文化的影响深度远远超过前三次革命。如何（hé）看待人工智能对我（wǒ）经济社会发展的影响？如何形（xíng）成人工（gōng）智能产业新生态？记者专访了中国科学技术（shù）发展战略研究院研究员李（lǐ）修全。
记者：您认为人工智能将对经（jīng）济社会发展产生哪（nǎ）些影响？
李修全（quán）：智能化变（biàn）革（gé）已是全球范围的大势所趋（qū），作为一项典型（xíng）的使能型技术，未来人（rén）工（gōng）智（zhì）能向（xiàng）百行千业广泛渗（shèn）透（tòu）将引发深度变（biàn）革。很多（duō）变化现在还难以看清楚，需（xū）要随技术的陆续突（tū）破（pò）和产业形（xíng）态的持续演化（huà）逐步显现。就目（mù）前大（dà）数据驱动的弱人工智能（néng）发（fā）展阶段来看，经济社会已（yǐ）经在发生（shēng）着很多变化，数据开始成为新的生（shēng）产要素，算法（fǎ）成（chéng）为新的生产力，产业模式和经（jīng）济业态不断（duàn）迭（dié）代。
大家都说大数据相当（dāng）于工业（yè）社会的石油，而以人工（gōng）智能为（wéi）代表的算法正在（zài）成为发掘数据（jù）价值（zhí）的发动机，实（shí）现数据、知识与其（qí）他要素的相互渗透融合（hé），能（néng）够充（chōng）分放大和提升各类要素的价值（zhí）创造能力。党的十九（jiǔ）届四中全会通（tōng）过的（de）《中共中央关于（yú）坚持和完善中国（guó）特（tè）色社会主义（yì）制度 推进国家治理体系和治理能力现（xiàn）代化若（ruò）干（gàn）重大问题的（de）决（jué）定》明确将（jiāng）“数（shù）据”作为（wéi）生产要素之一，提出（chū）“健全劳动、资本、土地、知识、技术（shù）、管理、数据等生（shēng）产要素由市场评价（jià）贡献、按贡献决定（dìng）报酬的（de）机制”，就是要通（tōng）过合理（lǐ）的产（chǎn）出分配（pèi）机制调动（dòng）数据资产参与创新和生产的（de）积极性，充分（fèn）发掘（jué）数据的（de）资产价值（zhí）。
在生产力方面，基于（yú）海（hǎi）量数（shù）据和知识库的智能算法（fǎ）在（zài）制造、医疗、教育、金融等领域的应用不断拓展，在生产成本控制，产（chǎn）品质量提（tí）升等方面显现出巨（jù）大潜力；数据收集（jí）整（zhěng）理、语音（yīn）客服、票据处理等大（dà）量繁琐的工作正（zhèng）在由人工智能（néng）完成；加（jiā）工（gōng）制造、建筑、物流等领域各类（lèi）智（zhì）能（néng）机（jī）器（qì）人或智能化设施（shī）将以更高的效（xiào）率替代体力（lì）劳动，推动生（shēng）产力（lì）的直接改造。
在生（shēng）产方式方面，高（gāo）水平人（rén）机协同正在成为主流的生产和服务方（fāng）式，跨界（jiè）融合成（chéng）为重要（yào）经济形态，共创分享成为经（jīng）济生态基本特征（zhēng），个性化需求与定制成（chéng）为消费新（xīn）潮流。智能经济时（shí）代，通过发掘数据和知识（shí）作为新的生产要素的价（jià）值，通过发掘（jué）智能算法作为新（xīn）的生产力的（de）价值，通过（guò）变（biàn）革生（shēng）产、营销（xiāo）、服务（wù）的组织模式，都（dōu）会（huì）极（jí）大地（dì）提高各行各业的生产效（xiào）率（lǜ），形成新的产业形（xíng）态。
记者：人工（gōng）智能如何为我国经济高质（zhì）量发展助力？
李修（xiū）全：在智能化阶段，人工智能技（jì）术通过与各行各业深度（dù）融合，升级（jí）传统产品、改（gǎi）造传（chuán）统（tǒng）行（háng）业（yè）同时，一批新（xīn）产品、新产（chǎn）业、新业态大量涌（yǒng）现，拓展了（le）产业（yè）新（xīn）空间。
一是催生一批人工智能新产品和新产（chǎn）业。各类专用智能芯（xīn）片发（fā）展迅速，正在成长为（wéi）芯片领域的新贵；智能医疗诊断产品、机（jī）器翻译产品、无人机（jī）、智（zhì）能机器（qì）人、健康（kāng）监测可穿戴硬（yìng）件等都会（huì）为用户带来全新（xīn）价值（zhí）。
二（èr）是开发（fā）更为广阔的“旧动能”沃土。通过加入人（rén）机感知、知识（shí）交互、情感陪伴等功（gōng）能，人（rén）工（gōng）智能正在给音箱（xiāng）、门（mén）锁、冰（bīng）箱等传统家居家电产品带来（lái）再次产业增长；高效能（néng）的营销大脑、智能化（huà）配送等技术（shù）推进零售业改造（zào）升级，新（xīn）零售正在成长为新经济（jì）的代表。
三是促（cù）进生（shēng）产（chǎn）过程降本（běn）提质增效。通过灵巧操作、工业视觉、能耗优化等，实现传（chuán）统生产工艺改造，推动质（zhì）量、效益和国际竞（jìng）争力提升，服装制（zhì）造业等也有可能因柔性（xìng）制造机器人等新技术（shù）的应用迎来全球产（chǎn）业格局（jú）重构。
四是孕育更高阶（jiē）段的知识经（jīng）济。智能医疗（liáo）、智能教育实（shí）现了（le）高水平（píng）医生（shēng）和教（jiāo）师的知识在更大范围的共享，放大知识的经济价（jià）值（zhí），推动知识经（jīng）济进入全新阶（jiē）段。
记者（zhě）：中国（guó）人工智能（néng）产业取（qǔ）得了哪些发展（zhǎn）成就（jiù），目前产业发展现状如何（hé）？
李修全：近年来中国人（rén）工智能产业（yè）化发展迅速（sù），企（qǐ）业数量、融资（zī）规模均居全球第（dì）二，成（chéng）为人工智（zhì）能产业化大国（guó）之一。智能芯（xīn）片、智（zhì）能软件、自动（dòng）驾驶（shǐ）等领域的创新（xīn）创业大量涌（yǒng）现；人工智能与（yǔ）实（shí）体经济加速（sù）融（róng）合，带（dài）动（dòng）了制造、物（wù）流、金融、零售一大批传（chuán）统行业转（zhuǎn）型升级（jí）；智能化正在为中国（guó）新旧（jiù）动能转换和（hé）国民经济高质量（liàng）发展提供有力支（zhī）撑。但与此（cǐ）同时，中（zhōng）国（guó）智能产业也存在（zài）基础层（céng）发（fā）展薄弱（ruò）的（de）问题，在共（gòng）性技术平台、芯（xīn）片处理器、传感器等（děng）基础支撑领域的企业数（shù）量较少，发（fā）展（zhǎn）相对薄弱（ruò）。
记者：如何促进（jìn）人工智能和实体经济的（de）融合（hé），形成人（rén）工（gōng）智能产（chǎn）业生（shēng）态？
李（lǐ）修全：全（quán）球人工（gōng）智能产（chǎn）业化（huà）总体上看（kàn）仍（réng）处于早期阶段，机（jī）遇与挑战（zhàn）并存。随着人工智（zhì）能产业化应用从娱（yú）乐、消费等领域开（kāi）始向制（zhì）造、能源（yuán）、交通等更大范围的（de）实体（tǐ）经济进军，技术落地（dì）难度和面临的问题将大大增加。需要避免脱离技（jì）术阶段（duàn）的过高预期和借（jiè）概念投机式发展（zhǎn），以务实的态度坚持技术（shù）创新攻（gōng）坚克（kè）难（nán）。一是要强化产业界和学术界的（de）协同创新，加快突（tū）破一批人工智能产业化核心（xīn）关键（jiàn）技术。二要（yào）加强智（zhì）能化基础设施建设，夯（bèn）实制造业等领域的基础信息化能（néng）力（lì）。三要加速早期落（luò）地场景（jǐng）探（tàn）索，从实体经济业务需求（qiú）角度追（zhuī）求（qiú）能力提升，通过应用迭代（dài）加速技术成熟。
此外，也要完善支（zhī）持人工智能（néng）发展的重（chóng）点政策，落实对人（rén）工智能（néng）中（zhōng）小企业（yè）和（hé）初创企（qǐ）业的财税优（yōu）惠政策（cè），有序（xù）推进公（gōng）共数据开放共享（xiǎng）。重视“+人工智能”各（gè）领（lǐng）域的复合型人才培养，培养一批贯通人工智（zhì）能技术和行业知识（shí）的多学科复（fù）合型人才。
