工业和信息化部近日发布的（de）《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划（huá）》）提出，到2025年，我（wǒ）国大数据产业测算规模突破3万（wàn）亿元，创新力（lì）强、附加值高、自（zì）主可（kě）控的现代化大（dà）数据产（chǎn）业体系（xì）基本形成。

中国（guó）信（xìn）息（xī）通信研究（jiū）院、中国电子（zǐ）信息（xī）产业发展研究院对《规划（huá）》进行解（jiě）读时指出，以数字产（chǎn）业化（huà）支撑产业数字（zì）化（huà），以产业数字化牵引（yǐn）数字产（chǎn）业化，《规（guī）划》对新阶段推动大数据产业高质量发展进行了系（xì）统布（bù）局。要（yào）抢抓机遇，推动大数据产业发展迈（mài）上新台阶。

9月（yuè）8日，科研（yán）人员在（zài）“可持续发（fā）展大数据平台系统”监测平（píng）台运行情况（kuàng）。该平台（tái）是国（guó）内首个（gè）面向可持续发展目标（biāo）的大数据云服务基础平台，可为（wéi）公（gōng）众、科研（yán）人员及决策者（zhě）等（děng）不同用（yòng）户提供“一站（zhàn）式（shì）”数据计（jì）算、分析、展示（shì）、共享服（fú）务等可（kě）持续（xù）发展目标服（fú）务和数据公共产品。新华社记者　金（jīn）立旺　摄

大数据产业迎来（lái）更广（guǎng）阔发展空间

工信部信息（xī）技术（shù）发展司司长（zhǎng）谢（xiè）少锋表示，“十四五”时期是我国加快建设（shè）制造强（qiáng）国、网络强国（guó）、数字中国的关键（jiàn）时期（qī），对大（dà）数据产业发展提出了新的（de）更高要求，大数据产业将步入集成创新（xīn）、快（kuài）速（sù）发展（zhǎn）、深度应用、结构优化（huà）的新阶段。他说，数据已（yǐ）经成为继土（tǔ）地、劳动力、资本（běn）、技术之外的第（dì）五大生产（chǎn）要素。数据要（yào）素（sù）的价值体现在两（liǎng）个方面，一（yī）是（shì）数（shù）据是数（shù）字经济时代的“石油”，二是数（shù）据是（shì）数字经济时代的“钻石矿”。

根据《规（guī）划》，“十四（sì）五（wǔ）”时期，大数据产业发（fā）展要（yào）以推动高质（zhì）量发（fā）展为主题（tí），以供给侧结构性改革（gé）为主线，以释放数（shù）据要素价值为导向（xiàng），围绕夯（bèn）实产（chǎn）业发展基础，着力推动数据资源高质量、技（jì）术创新高水平、基础设施高效能，围（wéi）绕构建（jiàn）稳（wěn）定高效（xiào）产业链（liàn），着力提升（shēng）产业供给能（néng）力和行业赋能效应，统筹发（fā）展和（hé）安全，培育自主可控和（hé）开放合作的产业生态（tài），打造（zào）数字经济发（fā）展新优势。

《规划》提出，到2025年，大数据产（chǎn）业保持高速增长，价值体（tǐ）系初（chū）步（bù）形成，产业基础持续夯实，产业链稳定高效，产业生态良性发展，创新力强、附加值高、自主可控的现（xiàn）代化大数（shù）据产业体系基（jī）本形成（chéng）。其中，大数（shù）据产业测算规模（mó）突破（pò）3万（wàn）亿元，年（nián）均复合（hé）增长（zhǎng）率保持在25%左右。

围绕数据（jù）要素价值（zhí）释放、夯实产业发（fā）展基础、构建稳定高效产业链、打造繁荣有序产业生（shēng）态（tài），《规（guī）划》提出了“十四五”时期大数据产业高质量发（fā）展的主要任务，部署了重（chóng）点行动。

推动大数据产业高质量发展

中国电子信息产（chǎn）业（yè）发（fā）展（zhǎn）研（yán）究院院长张立（lì）表示（shì），《规划》立足我国（guó）大数据产业发展现实基础，顺应工业经济向（xiàng）数字经济大（dà）踏步迈进的时代规律，面（miàn）向数据要（yào）素市（shì）场培育的（de）新方向（xiàng）和新要（yào）求，以数（shù）字产业（yè）化支撑产业数字化（huà），以产业（yè）数字（zì）化牵引数字产业化，对新阶段推（tuī）动（dòng）产业高质量发（fā）展进行了系（xì）统布（bù）局，是我（wǒ）国大数据产业发展的（de）重要（yào）指引。

张立表（biǎo）示，我国（guó）大数据产（chǎn）业迎来（lái）新（xīn）一轮发展（zhǎn）机遇（yù），应大力推动（dòng）大数据产业（yè）高质量发展。

其（qí）一，增强（qiáng）基础优势，变发展优势为发展驱动力。总（zǒng）体来（lái）看，数据资源规（guī）模优势、部分领域先发优势（shì）和（hé）广阔市场空间优势（shì）是我国大数据产业做优做强做大（dà）的重（chóng）要（yào）依托。应该立足（zú）基础优势，变优势为动力，充（chōng）分激发数据要素潜能，加快推动大（dà）数据产业链迈向（xiàng）高端化（huà）、现代（dài）化，持续深（shēn）化大数据（jù）与实体经（jīng）济融合，推动大（dà）数据产业发展迈上新台阶。

其二，把握发（fā）展（zhǎn）核（hé）心（xīn），促进数据要素价值释（shì）放。“十四（sì）五”时期，推动大数据产业发展要（yào）坚持（chí）数据要素观，把数据要素汇（huì）聚、流通、应用、治（zhì）理贯穿始终，加快完善数据价值体系和市场规（guī）则，强化数据（jù）要素（sù）在驱动经济社会（huì）转型发展（zhǎn）中的（de）战略性、基础性作（zuò）用（yòng），实现（xiàn）数据要素价值释（shì）放和价值再创造（zào）。

其三，明确主攻方向，统（tǒng）筹推动产业基础高（gāo）级化和产业链现代化。“十四（sì）五（wǔ）”时（shí）期（qī），为推动我国大数据（jù）产业实（shí）现集成创新、深度应用、结构优化（huà）、泛在赋能（néng）的（de）高（gāo）质量（liàng）发展，一是要着力夯（bèn）实产业发展基础，适度超（chāo）前（qián）部署通信、算力、融合（hé）等新（xīn）型基础设施（shī），提升技术攻关和市场（chǎng）培育能力，发（fā）挥标准引领作用，筑牢产业发展根基；二是（shì）要着力提升（shēng）产业供给能力，优（yōu）化产品（pǐn）供给质量，完善产业链（liàn）条（tiáo），满足经济（jì）社会数字化发展需（xū）求（qiú），强化大数据对推动经济高质量（liàng）发展、服务构建新发展格局的（de）支撑作用。

其四，聚（jù）焦生态构建（jiàn），协（xié）同（tóng）推进产业生态体（tǐ）系建设。“十四五”时期，要坚持协（xié）同发展、分类指导，充分发挥大数（shù）据企业核心主体（tǐ）作用，加快（kuài）构建资源协同（tóng）、主体协同、区域（yù）协同（tóng）的产业生态（tài），充分激发产业发展（zhǎn）的动（dòng）力和潜（qián）力。

着力在（zài）重（chóng）要环节取得突破

中国信（xìn）息通信研究院院长余晓（xiǎo）晖表示，《规（guī）划（huá）》围（wéi）绕“十四五”时期大（dà）数据产业发展的总体要求、主要任务和保（bǎo）障措施做（zuò）出全面部（bù）署。其中，技术创新、产品服务、基础设施、数据安全等是大数据产业发展的重要环节。为此，应主动谋划、加快发展，推动我（wǒ）国大数据产业发展迈上新台阶。

一是（shì）加强技术（shù）创新，抢抓产业（yè）发展（zhǎn）自主（zhǔ）权。提（tí）升我国大数据技术（shù）水平（píng），应着重从几个（gè）方面突破（pò）：全面梳理技术发展现状（zhuàng），厘（lí）清我国技术优势（shì）与（yǔ）劣势，做到（dào）“固根（gēn）基、扬优（yōu）势、补短板（bǎn）、强弱项”；改革（gé）技术研（yán）发（fā）项（xiàng）目立项和组织实施方式，强化需求导向，培（péi）育发展大数据领域技术转移机构（gòu）和技术经理人，提高技（jì）术转移专（zhuān）业（yè）服（fú）务（wù）能力；加快人才培养和引进，鼓励高校优（yōu）化大数据学科专业设置，培养高（gāo）素质技术技能人才，吸引大数（shù）据人才回国就业（yè）创业。

二是优化产品服务，提高关键领域竞争力。提升我国（guó）大数据产品（pǐn）和服务水平，应着（zhe）重从几个方面突破：推动资（zī）源配置市场（chǎng）化（huà），进一步激发市场活力；加（jiā）强（qiáng）资金支（zhī）持（chí），加大对大数据基础（chǔ）软硬（yìng）件的研发投入（rù）；创（chuàng）新（xīn）大（dà）数据服务模式和业态，发（fā）展智能服务、运营（yíng）一体化等新型服务模式，围绕诊（zhěn）断咨询、架构设计、系统集成、运行维护等综合服务需求，培育（yù）优质大数据服务供应商。

三是完善基础设施（shī），坚固行（háng）业赋（fù）能（néng）奠基石。提升我国（guó）大数据基础设施能级，应着重从几个方面突破（pò）：聚焦数据采集传输，高水平建设（shè）5G和千兆光网，推进工业（yè）互联网、智能管网、车联网等（děng）物联网规划布局，夯实提升通信网络基（jī）础（chǔ）设（shè）施；顺应（yīng）一体化态势（shì），加强统筹协调，优化数（shù）据中心（xīn）布（bù）局；梳理区域层面（miàn）算力（lì）需求，统筹高性能算力和人工（gōng）智能算力的协同建设与调度，统（tǒng）筹算力基（jī）础设施建设；把握数据流通与数据（jù）行业应（yīng）用，打造共性能力（lì）平台，科（kē）学布局数据流通（tōng）及应用（yòng）基础设施。

四是保障数据（jù）安（ān）全，筑牢（láo）数（shù）字经济（jì）防火墙（qiáng）。提升我（wǒ）国（guó）数据安全防护能力，应（yīng）着重（chóng）从几个方面突（tū）破：强化大数据安全（quán）顶层设计，构建完（wán）善的法规政策及标准体系，为（wéi）数据（jù）安全建设提供保障；加强数据安全技术及产品（pǐn）研发应用，提升数据（jù）安全产品供给能力（lì），推动（dòng）数据安全产业（yè）发展；推（tuī）进数据跨境安全管（guǎn）理、数据安全监测平台（tái）等重（chóng）点领域建设，提升风险监（jiān）控及溯（sù）源分析能力，强化数据安（ān）全管控体（tǐ）系构建。