虽然人工智能在各（gè）个行业的应用有很多的例子，但（dàn）仍然被（bèi）认为是（shì）一个仍在崛起的（de）新生力量。事实上，人工智能对于（yú）许多企业的技术平台至（zhì）关（guān）重要，其（qí）中包括金融、零（líng）售、医疗和媒体。则人工智能和深度学（xué）习（xí）的例子也数不胜（shèng）数。

如今的人工智能（néng）例（lì）子如此之（zhī）多，以至（zhì）于（yú）在选（xuǎn）择（zé）一些（xiē）具有代（dài）表性的人工智（zhì）能案例（lì）时成为一个困（kùn）难的选择（zé）。

虽然人（rén）工智能在（zài）各个行业的应用有很多的例子，但（dàn）仍然被认为（wéi）是一个仍在崛起的新生力量。事实上，人工（gōng）智能对于许多企业的技术平台（tái）至关重要，其中（zhōng）包括金融（róng）、零售、医（yī）疗和媒体。则人工智能和深度学习（xí）的例子也数不胜数（shù）。

虽然选（xuǎn）择的一（yī）些人（rén）工智能例子彼此有（yǒu）很大不（bú）同（tóng），但（dàn）它（tā）们都（dōu）有一个共同（tóng）的特点（diǎn）：输入的数据（jù）越（yuè）多（duō），学到的东西就越多。这就是人工智能的本（běn）质（zhì）：基于输入学（xué）习的软件系统。这是大数据分析（xī）和人（rén）工（gōng）智能的关键区（qū）别：大数据可以扫描数据并（bìng）揭示趋势，但人工智能可以做到这一点，也可（kě）以根据输入（rù）进行调整。

人（rén）工智能的例子：跨部门的人工（gōng）智能

以下（xià）人工智（zhì）能（néng）的例（lì）子正（zhèng）在引（yǐn）领市场（chǎng）——未来几年采（cǎi）用（yòng）人工智（zhì）能的（de）企（qǐ）业可以参考以（yǐ）下示例（lì）。

1.Siri和Alexa

语（yǔ）音助理（lǐ）在商业运营中（zhōng）扮（bàn）演着越（yuè）来（lái）越重要的角色，它们（men）面临（lín）的挑战（zhàn）是需要真正理解（jiě）人类的语言，然（rán）而更难的是需要真正了解人类。

这就是人工智能的用武之地。虽然人工智能系统（tǒng）工程师（shī）可以构建（jiàn）这些语音助理，但他们无法在发布时将大（dà）量（liàng）的人（rén）类特质嵌入其中。因此，人工智能系统需要大（dà）量使（shǐ）用机器学习技术（shù），使它们能够更好地完成（chéng）人机界面这（zhè）一异常复杂（zá）的任务。有了（le）人工智能，语音助理将越来越有能（néng）力搜索网络，帮助（zhù）人们（men）购物，提（tí）供导（dǎo）航。人们期待这（zhè）项语音技术在家庭助理中发（fā）挥重要作用（yòng），帮助照顾（gù）老（lǎo）人。这是（shì）人（rén）工（gōng）智能语音识别的无数其他（tā）例子之一。

2.亚马逊和在线商（shāng）务

响应客户输入的系统概念本身（shēn）并（bìng）不（bú）是（shì）人工（gōng）智能（néng）的（de）一个例子。例如，那（nà）些检测到（dào）用户（hù）了（le）解衬衫产品之后然后在网上推荐衬（chèn）衫广（guǎng）告的应用程序不一定是（shì）高级的（de）人工智能应用程序。

但以亚马逊的推荐系统为例（lì），它是一个（gè）交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察（chá）到它的能（néng）力，这个（gè）系（xì）统可以不断学习。本质上，大批购物者正（zhèng）在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更（gèng）好地展示可能（néng）出售（shòu）的商品。也（yě）就是说，将（jiāng）一件商品与过去（qù）展示的另（lìng）一件商品相匹配将促进销售，可以将（jiāng）半（bàn）关联（lián）的概（gài）念联系起来(例如灯架与（yǔ）摄影设备)。

另一方面，这种（zhǒng）高端的（de）人工智能系统（tǒng）需要（yào）庞大的计算平台来（lái）处理所有这（zhè）些数据。对于使用小型服（fú）务器（qì）的用户来说很（hěn）难为此类系统提供（gòng）支（zhī）持。显然，亚马逊网络（luò）服务公司拥有世界领（lǐng）先（xiān）的计算平台。

3. Pandora

对于那些认为人工智（zhì）能（néng）将会（huì）取（qǔ）代人类工作的人们来说（shuō），Pandora人工智能系统就是一个与人类合作（zuò）的（de）例子。首先，Pandora通过音乐专业人（rén）员的（de）帮助来（lái）分（fèn）析和（hé）分类歌曲（qǔ）。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风（fēng）格到节奏感。

当其（qí）人工智能算（suàn）法工作时，根据大量用户对（duì）其歌曲库的响应，结合了来自用户（hù）的大（dà）量推荐。然后，人工智能系统可以批量分（fèn）组和呈现（xiàn）对于（yú）用户（hù）具有意义（yì）的歌曲（qǔ）。

4.Cogito

这无疑（yí）是人工智能最活跃的领（lǐng）域之一（yī）：在销售和（hé）客（kè）服电话（huà）中使用人工智能，可以增强（qiáng）与（yǔ）客户的（de）情感（gǎn）联系。具体地说，使（shǐ）用人工智能互动比人类（lèi）更具移情能力。当然（rán），这（zhè）是人工智能使用的一个前（qián）沿（yán）。

Cogito(拉丁（dīng）语的意思是“自我意识（shí）”)使（shǐ）用了（le）人类互动（dòng）的关键真理：它不仅仅是（shì）词语的表达（dá）意义，而且是词语的表达方式（shì）、情绪、节奏和感觉（jiào）。

Cogito软件可（kě）以实时（shí）分析对话（huà），提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可（kě）能切入太多主题，或（huò）者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以（yǐ）分析数百条线（xiàn）索，以确定对话的情感质量。

5.Nest

推动人工（gōng）智能增长的关键因（yīn）素之一是资金雄厚（hòu）的厂商之间的竞争，希望在（zài）早期获（huò）得市场（chǎng）份额。以谷歌公司（sī）旗下的家用恒温器（qì）Nest为例，其部分目（mù）标（biāo）是将谷歌公司的人工智能构建（jiàn）到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。

Nest使用人工智能来适应（yīng）人类的行为（wéi）模式，获得恒（héng）定的输入线索，并在家（jiā）中工作时做出更准（zhǔn）确的反（fǎn）应（yīng）。在（zài）业（yè）主设置（zhì）系统（tǒng）一段时间之后（hòu），Nest可以自己（jǐ）整合输入。

无（wú）论如何（hé），智能家庭设备(物联（lián）网设备)无疑是争夺人工智能（néng）市场（chǎng）支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设（shè）备（bèi）协同行动（dòng），它们可以响应家（jiā）庭成员的指（zhǐ）令，并根据其行为学（xué）习，这显（xiǎn）然是人工智能在家庭应用中的未来。

6.Boxever

总部位于爱尔兰的Boxever 公司推出（chū）其Boxever“个性化平台”， 其（qí）主要目标是（shì）旅游业。其基（jī）于云计（jì）算（suàn）的平（píng）台允（yǔn）许旅游（yóu）公司创建一个单一的（de）客户视图，从而为客户提（tí）供更有（yǒu）效的营销。它的目标是通过单独针对客（kè）户（hù）来（lái）改进销（xiāo）售过（guò）程。如果人工智能可以在一对一的基础上定（dìng）制交互过（guò）程，理（lǐ）论上它可以更（gèng）有效地服（fú）务(并销售给)客户（hù）。

Boxever公司的方法承认竞争的（de）关键部（bù）门是（shì）客（kè）户体验。如（rú）果零售（shòu）商更加谨慎地满足客户的（de）需（xū）求，将会在（zài）电子商务竞（jìng）争（zhēng）中获（huò）胜。而使用智能软（ruǎn）件比（bǐ）人工销售代表的成本要低得多。

7.AI Robotics、Humanoid和其他

人工智能为机器（qì）人的应用提供动（dòng）力，其中包括加州大学（xué）伯克利分校的（de）BRETT和麻省（shěng）理（lǐ）工学院的MIT dog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人（rén）Jimmy Fallon在（zài）“今夜秀（xiù）”上（shàng）聊天和唱歌。

除（chú）了流行文（wén）化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工智能机器（qì）人。例如iRobot公司的RoomBA 980吸尘器采用（yòng）了（le）人工智（zhì）能技术，可以（yǐ）在家中（zhōng）完成各种清扫工作（zuò）。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA 980吸（xī）尘（chén）器。

8.垃圾邮件过（guò）滤器

人工（gōng）智能的核（hé）心就是学习。而（ér）使用机器学习和其（qí）他人工智能技（jì）术，软件系统将变得更智能，无需人工协（xié）助。

当然（rán），采用（yòng）人工智（zhì）能防（fáng）止垃圾（jī）邮件是一个迫（pò）切需（xū）要机器学习的（de）领域。工作人员(甚至是团队)难（nán）以跟上垃圾邮（yóu）件的增长。例如，Gmail会部署机器学（xué）习算法（fǎ）来（lái）过滤(大（dà）部分（fèn）)垃（lā）圾邮件。

为此（cǐ），垃圾邮件（jiàn）过（guò）滤器试图（tú）更快地（dì）跟（gēn）上垃圾邮件发送者的（de）工（gōng）作，他（tā）们不断采用创造性的方法（fǎ）来欺骗收件人。垃圾（jī）邮件过滤器中的人工智能（néng）会持续扫描元数据（jù），例如（rú）发（fā）件人的位置或主题行中的关键字（zì）。如果无法学习，垃（lā）圾邮件过（guò）滤（lǜ）器将在几天之后无（wú）法运（yùn）行。

人工智能技术是使用来自人类的输入（rù）：因为对于一个用户（hù）具（jù）有价值的优惠券对于另一（yī）个（gè）用户（hù）来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮（yóu）件（jiàn）过滤器（qì）学习的一部分。

9.网上银（yín）行业务

银行为用户提供方便的（de）优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设（shè）备中，无需（xū）去（qù）实际（jì）的分支机构存款。其问题是：这样做需要机器（qì）来阅（yuè）读用户（hù）的签（qiān）名，这是（shì）一项既混乱又令人困（kùn）惑的工作——甚（shèn）至对工作人员来说也是如此。

在其（qí）他供应商中（zhōng），Mitek Systems公司采用专（zhuān）门从事基（jī）于软件（jiàn）的身份验证。其人（rén）工智（zhì）能技术利用计算机（jī）视（shì）觉和（hé）机器学习使移动到银行的交易安全。

例如，Mitek公司采用视觉算（suàn）法对银（yín）行（háng）交易中（zhōng）的（de）无（wú）数ID格式进（jìn）行分类。其核（hé）心是光学字符（fú）识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的（de）格（gé）式。可以使用人工（gōng）智能调整OCR软（ruǎn）件以准确（què）提取个（gè）人签名或指纹。

10.贷款和信用卡处理

当（dāng）消费（fèi）者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常（cháng）在300到850分之（zhī）间)将（jiāng）起到至关重要的作用。在过去（qù），贷款工（gōng）作人员审查（chá）了（le）这些贷款和信（xìn）用卡申请。虽然仍有很（hěn）多（duō）工作（zuò）人员（yuán），但许（xǔ）多关于信用卡的决定或（huò）者是否接（jiē）受消费者的申请，都是（shì）由（yóu）机器学习系统做出的。

同样，学习是这（zhè）个过程的核心部分。银（yín）行管理人员可以设置他们希（xī）望当（dāng）前信（xìn）贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他（tā）们希望银（yín）行（háng）的（de）机器学习系统能够随着时间的推（tuī）移而学习，以便（biàn）更密切地确（què）定哪些申请（qǐng）人（rén）是（shì）安全的借贷者。

11.Lyft和Uber

没有人（rén）工智能和机（jī）器学习技术，共享单车是不可能存（cún）在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些（xiē）都是人工智能计算（suàn）出（chū）来（lái）的。

人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分（fèn）析情况的机器学（xué）习系（xì）统，然后将（jiāng）结果数据路由到（dào）用户和驱动程序的应用程序，这些计（jì）算的数量和复（fù）杂性将（jiāng）是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模（mó）式的（de）大量数据。

在未来，这些服务预计（jì）将出现（xiàn）无人驾驶（shǐ）汽（qì）车的时代(尽（jìn）管这种情况发（fā）生时最（zuì）多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的（de）元素，运行系统的过（guò）程（chéng）将成为更纯（chún）粹的（de）逻（luó）辑（jí）机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。

12.社交网络

主要的社交媒体（tǐ）网络是人工智（zhì）能发展的核心驱动（dòng）力。特别是（shì）Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面（miàn）功能。例（lì）如，其算法定（dìng）义了用户的时间轴，决定是否在其（qí）时（shí）间轴上显示或不显（xiǎn）示其朋（péng）友的（de）某些（xiē）帖子。Facebook公司知道，如果某个（gè）用户的每位朋（péng）友都被展示出（chū）来，那么（me）时间（jiān）表就（jiù）将变（biàn）得很（hěn）混（hún）乱，以至于（yú）它会让人感（gǎn）到厌（yàn）烦。因（yīn）此，时间轴算（suàn）法可以了解（jiě）用户（hù）与（yǔ）谁进（jìn）行（háng）交互以及其（qí）通常忽略的对象。

对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使用人工智能来帮（bāng）助个性化（huà）为用（yòng）户提供广告的方（fāng）式，因此它具有一定（dìng）程度的广（guǎng）告显（xiǎn）示相关（guān）性。需要注意，Facebook允许用户（hù）评论广告与（yǔ）时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学（xué）习并变得更精（jīng）细。由于他们使用（yòng）人工智能（néng）微（wēi）调显（xiǎn）示系统的方式（shì），Facebook和（hé）谷歌在整（zhěng）个网络广告市（shì）场的（de）比例非常高（gāo）。

此外，Facebook使用图像识（shí）别人工智能技术来识别照（zhào）片中的人脸（liǎn），因此它（tā）可以邀请用（yòng）户（hù）为其（qí）添加（jiā）标签。毫（háo）不奇怪（guài），考虑到照（zhào）片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大（dà）量资金。采用机器“读取”照片是（shì）当今人工智能（néng）时代最为显著的进步之一。