图①:四川华蓥华蓥山经开区,企业员工在智能车(chē)间调试(shì)新安(ān)装的机器人。邱(qiū)海鹰摄(人(rén)民视(shì)觉(jiào)) 图②:宁夏(xià)银川金(jīn)凤区(qū),智慧(huì)配电站房内轨道(dào)式巡检(jiǎn)机器人正(zhèng)在(zài)开展自(zì)主(zhǔ)巡检。袁宏彦摄(人(rén)民视觉)
江苏宿迁,光电科技项目智能化生产线正在生产高端铝制品。陈少(shǎo)帅摄(人民视觉)
从语音助手到自动驾驶汽车,从(cóng)智能家居到智能城(chéng)市,从完善医疗诊断到开展个性化教育……人工智(zhì)能不仅改变(biàn)着我们的生活方(fāng)式、提高生活的便利性,在产业升级和社会(huì)发展中也日(rì)益扮演着(zhe)重要角色。
党的二十届三(sān)中(zhōng)全会《决定》提出,建立未来产(chǎn)业投入(rù)增长机(jī)制(zhì),完善推动新一代(dài)信(xìn)息技术、人工智能、航空(kōng)航天、新(xīn)能源、新材(cái)料、高端装备、生物医药、量(liàng)子科技等战略性产(chǎn)业发展(zhǎn)政(zhèng)策和治理体(tǐ)系。当前,我国(guó)人(rén)工智能蓬勃发展,正在赋(fù)能各行各业,为企业与个人的(de)发展带来新机遇。如何加强(qiáng)人工智(zhì)能领(lǐng)域自主(zhǔ)可控技术创新?如何探索人(rén)工智(zhì)能多场景应(yīng)用?如何促(cù)进人工智能(néng)为产业发展(zhǎn)注入新动力?相关领域的全国政协委(wěi)员建言(yán)献(xiàn)策,为深化(huà)人工智能多(duō)场(chǎng)景应用、提升现代产(chǎn)业高质(zhì)量发展水平建(jiàn)言献策。
多(duō)方面发力,推动人工(gōng)智能技术创新
技(jì)术是人(rén)工智能发(fā)展的(de)基(jī)石。“要(yào)加快夯实自主可控的核心技术底座,强化前瞻(zhān)引领(lǐng)性研究,力争在人工(gōng)智能前沿(yán)领域抢占制高点。”全国政协常委、教科卫体委(wěi)员会副主任王(wáng)志(zhì)刚表示。
他建(jiàn)议,加强人工(gōng)智能与数学等(děng)相(xiàng)互促(cù)进,以系统(tǒng)思维组织(zhī)跨领域的交(jiāo)叉研究,探索推(tuī)动人工(gōng)智(zhì)能与量子计算(suàn)等交叉融合,布局(jú)博弈智能(néng)、脑机智能(néng)等前沿方(fāng)向研发(fā)。
人工智能技术的发展经历了多个阶段,当前,计算技术的(de)突破让人工(gōng)智能进入了大模(mó)型时代。数据(jù)与人才,是我国(guó)人工智能发展的关键因素。
全国政协(xié)常委、上海市政(zhèng)协副主席钱锋建议,大(dà)力推动(dòng)高(gāo)校(xiào)院所、企业等共享科(kē)研和产(chǎn)业数据,依托区块链等技术,构建安全可信的(de)数(shù)据共享(xiǎng)平台(tái);鼓(gǔ)励行业用户开放核心业务场(chǎng)景;加强算力(lì)统筹规(guī)划,鼓励有条件的单位贡献剩(shèng)余算力,加(jiā)快(kuài)构建国家人(rén)工智(zhì)能公共算力平台。
“应有序推进行业数据和基(jī)础科学数据共享共用,建(jiàn)设更多高质量训练数据集,提升算力,加(jiā)快普惠算力供(gòng)给。”全国政协委(wěi)员李萌表示,想要让大(dà)模(mó)型(xíng)在行业真正发挥价值,更高质量的数据是关键。
王志刚还针对人才、资金等问题(tí)提出了(le)意见建议。他表示,要充(chōng)分发(fā)挥高(gāo)校(xiào)人才培养功(gōng)能,鼓励校企、院企人才双向(xiàng)流动,大力(lì)引进高水平拔尖人才团队,建(jiàn)设高水平人工智能人(rén)才(cái)队伍,构(gòu)建以人才为核心(xīn)的(de)创新生态系(xì)统;加大金融财政支(zhī)持力度,撬动更多(duō)社会资金投向人工(gōng)智能前沿研究和技术攻关,引导投资(zī)机构提供长周期资金支持;推(tuī)动(dòng)大中小企业融通(tōng)创新,支持人工智能领军企业(yè)牵头构建产业创(chuàng)新生(shēng)态。
丰富应用(yòng)场景,开展“人工(gōng)智能+”行动
今年《政(zhèng)府工(gōng)作报告(gào)》提出,开展“人工智能+”行动(dòng)。人工智能的发展一(yī)端依赖于技术的进步,另一端则体现(xiàn)在场景应用上的拓展。“+”的后(hòu)面可以(yǐ)是各(gè)行各业、千百场景,涉(shè)及国民(mín)经济的方方面面。
“‘人工智能(néng)+’要求算力体系、数(shù)据要素(sù)和(hé)工业场(chǎng)景三位(wèi)一(yī)体地整体推进,要在(zài)支撑(chēng)国家战略、驱动创新变(biàn)革、服务战(zhàn)略产业(yè)上,明确未来发(fā)展坐标,以人工智(zhì)能创新场景为突破口,打(dǎ)造(zào)未来数字经济发展的引擎。”全国政协委员、阿里云创始人王坚建(jiàn)议,坚持以制(zhì)造为根基的技术创新,对新能(néng)源、智能(néng)制造、新材料、生命科学、医(yī)药(yào)健康等进行梳理,定(dìng)位一(yī)批对(duì)数字经济发展(zhǎn)具有显著引领作用的方向,以“人工智能+”行动(dòng)打(dǎ)造未来数字经济发展的引擎,让中国成(chéng)为人工智能(néng)产业发展的(de)主阵地(dì)。
在王坚看来,准确、全面(miàn)实(shí)施“人工智能+”行(háng)动,需要国有企业、民(mín)营企业和非营利(lì)性新(xīn)型(xíng)研发机(jī)构更紧密、高效的协同创新,以产业场景为突破,努力做到高(gāo)质量(liàng)发展现代产业体系。
全国(guó)政(zhèng)协委(wěi)员、360集团(tuán)创始人周(zhōu)鸿祎认为,开展“人工智能+”行动,加快(kuài)培育和发展(zhǎn)以人工(gōng)智能为重(chóng)要引擎的新质生产力,要注重发展通用大模型核心技术,以及特色化、差异化(huà)应用,确保国家牢牢掌握人工智能(néng)安全。他(tā)表(biǎo)示,中国产业门类齐全、应(yīng)用场景丰富,可以在企业里选择(zé)垂直(zhí)场景(jǐng),训练专业(yè)能力的大模(mó)型(xíng)。
过(guò)去很长一段时间,人工智能的(de)产业应用停滞在处理一些简单的(de)重复性任务场景(jǐng),无法理解人类(lèi)意图,难以认知任务场景,自主任务规划、任务泛化能力弱。全国政协委员、北京大学人工智能研(yán)究(jiū)院院长朱松纯表(biǎo)示,当前,人工(gōng)智能技术(shù)正加速从感知、认知、理解世界(jiè)向通用人工智能跃迁。通用人工智能强调价值和数据的双轮驱(qū)动,能(néng)有效克服这些产业落地中的问题。
朱(zhū)松纯认为,人(rén)工智能未来是开放包容的创新生态,其发展依(yī)赖于不同(tóng)背景和领域的研究者、开发者以及(jí)企业之间的合作(zuò)。他建议(yì),构筑人才、技术、产业、投资四大生(shēng)态体(tǐ)系(xì),推动通用(yòng)人工智能可持续发展(zhǎn)。
赋能生产一线,助力(lì)企业高质量发展
快递物流服务千家(jiā)万户,连(lián)接千城百业(yè),链路长、覆盖广、数据多,是人工智能应(yīng)用的(de)重(chóng)要阵地。
全国(guó)政协常委马军胜长期关注人工智能给物流业(yè)带来的变化(huà)。他(tā)介(jiè)绍,在快递物流业,可以聚焦“智能客服”,提(tí)供多场景、一(yī)站式、可溯(sù)源的智慧供(gòng)应链方案;聚焦(jiāo)“智能运行”,强化智数合(hé)一分拣处理体系建设,对运输资源进(jìn)行智(zhì)能动态排布;聚焦(jiāo)“智能(néng)安全”,全(quán)程监控收转运(yùn)派情况,智慧安检自动研判(pàn)问(wèn)题包裹,及时(shí)处置应对。
人工智能(néng)在物流业的应用(yòng)场景(jǐng)不断丰富,这些应用不仅(jǐn)提高了物流业的运营效率,还优化了服务体验。但同(tóng)时(shí),人工智能在物流业的应用也(yě)面临着一些挑(tiāo)战(zhàn)。“数据安全、隐私保护等问题需要引起(qǐ)重(chóng)视;系统链接难(nán),企业间、产业间和上下游环节仍存(cún)在鸿沟;企业在创新研发、设备设(shè)施(shī)、高(gāo)端人才等方面的投入增多,一些企(qǐ)业的运营压力较大。”马军胜说。
马军胜建议,加(jiā)强顶(dǐng)层规划(huá),建立健(jiàn)全硬件设施(shī)、运营管理(lǐ)、信息规范等标准,加强对汇聚关(guān)联数据的风(fēng)险防(fáng)范,引(yǐn)导行业及其上下游建立共享合(hé)作机制;加大(dà)政策扶持力(lì)度,以(yǐ)资金(jīn)支持、税收优惠、试点示范等为抓手,加快无人车、无人仓、低空经(jīng)济(jì)等新模式新技术(shù)应用,加强对(duì)人工智能链主企(qǐ)业的支持(chí),大(dà)力加强复(fù)合型人(rén)才培养;重点推进大模型建设,整合政企资源共建(jiàn)物流供(gòng)应链专门大语言模(mó)型,加(jiā)快形成全国性(xìng)物流信息数据底盘。
人工智能在赋(fù)能新能源汽车产业方(fāng)面也展(zhǎn)现(xiàn)出巨大潜力(lì),为(wéi)汽车制造(zào)、驾驶以及整个交通系统都带来(lái)诸(zhū)多(duō)创(chuàng)新和发展。
人工智能如何(hé)赋能新能源汽车智能制(zhì)造?全(quán)国(guó)政协委(wěi)员、广州瑞松智能科(kē)技股份有限公司董事(shì)长孙志强(qiáng)说,一方(fāng)面(miàn),企业在生产制造中使用“深(shēn)度学习+机器视觉技术(shù)”进行识别(bié)、定位、测量、检(jiǎn)测,用机器代(dài)替人眼来作判(pàn)断,提(tí)高生产(chǎn)的智(zhì)能化程度;另一方面,智能(néng)数字化平台(tái)可投(tóu)入产线(xiàn)监测系统、设备运维管理系统等,确保产品(pǐn)质量的稳(wěn)定和一致性,大幅(fú)提高生产效(xiào)率。
“近年来(lái),汽车产业变革路径向电动化、网联化和智(zhì)能化纵深推(tuī)进,成为(wéi)人工智能及交互科技商用的重要阵地(dì)。人工(gōng)智能技术与新能(néng)源汽车发展呈(chéng)融(róng)合共生、相互促(cù)进(jìn)态势。未来新一代人工智能创新发展将为中国新能源汽车产业升级和高质量发展提供新动力。”孙志强(qiáng)说。
委员们普遍(biàn)认为,只要直面(miàn)问题、扬(yáng)长补短、系统推进,中国完全可以掌握人工智(zhì)能发展主动,抢占全球人工(gōng)智能发展的战(zhàn)略制高点。
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《 人民日报 》( 2024年08月08日 18 版)