人口（kǒu）老（lǎo）龄化和人工智能的快速发展是当前中国（guó）经济发生深（shēn）刻变革的关键原因。一方面，随着人（rén）口老龄化（huà）的加速（sù），劳动（dòng）力成（chéng）本增加，制约经济发展；另一方面，人工智能作为新一轮（lún）科技革命和产业变革的核心力量，将重构生产（chǎn）、分配、交换、消费等经济（jì）活（huó）动各环节。智能化生（shēng）产①是当前（qián）人（rén）工智能在（zài）经济活（huó）动中的主（zhǔ）要应用方式（shì）。智（zhì）能化生产能替代（dài）一部分传统岗位，减少经济体对劳（láo）动力数量（liàng）的总需求（qiú），从而（ér）弱化，甚至补偿人口老（lǎo）龄化对（duì）经（jīng）济增长（zhǎng）造（zào）成的负（fù）面影响（可称之为“补位式（shì）替代”）。

然（rán）而，智能化生产同样可能带来（lái）负（fù）面后果，如替代传统岗（gǎng）位造成失业和加（jiā）剧收入（rù）两极分（fèn）化，使一部（bù）分人更加无（wú）力应（yīng）对（duì）老龄化（可（kě）称（chēng）之为“挤出式替代”）。那么（me），人工智能能否作（zuò）为补偿劳动力（lì）规（guī）模下降的替（tì）代手段去缓（huǎn）冲，甚（shèn）至解（jiě）决老（lǎo）龄化对经济增长的负（fù）面冲击？政府是否应（yīng）该有针（zhēn）对（duì）人工智（zhì）能行业的产业扶（fú）持政策？这些问题引起了学者、公众和政策（cè）制定者的（de）广泛关注和激（jī）烈争（zhēng）论（Schwab，2017）。因此，厘清人工智能和经（jīng）济发展在人口老龄（líng）化背景下的互动关（guān）系不仅在学术上有贡献，也（yě）能（néng）为政（zhèng）策（cè）制定提供参（cān）考。人工智能和劳动力（lì）市场如何相互影响（xiǎng）是（shì）近几年来的一个研究热点。已有研究（jiū）主要使用以下两（liǎng）种分（fèn）析方法（fǎ）：（1）邀请专家（jiā）对一（yī）国的（de）各种职业的特（tè）征和可替代性（xìng）进行评分，然后结合机（jī）器学（xué）习方法预（yù）测（cè）每个职（zhí）业被人工智能替代的可能性（xìng）。Frey 等（2017）使用（yòng）这一方法（fǎ）预测美（měi）国 700 多个职业中有 47%可以在（zài）短期（qī）内被替代。之后，有研究预（yù）测了人（rén）工（gōng）智能在其他国家对劳动力的替代性（Pajarinen 等，2014；Brzeski 等，2015）。例如，陈永（yǒng）伟、许多（duō）（2018）基于这（zhè）一（yī）方法发现，中国总就业人（rén）口中的（de） 76.8%在今后（hòu） 20 年将受到人工智能技术的冲（chōng）击。

这（zhè）一方法（fǎ）的优点是（shì）具有前瞻性（xìng），但（dàn）存在两方面的缺陷。一是预（yù）测结（jié）果不够（gòu）稳健。Arntz 等（2016）借鉴 Frey 等（2017）的方（fāng）法估算出美国可被（bèi）替代的（de）职业（yè）仅占（zhàn） 9%。二（èr）是这（zhè）一框架没有考虑劳动力市场会对技术变革做出（chū）相（xiàng）应调整（zhěng）并达到（dào）新的均（jun1）衡，因而可能高估人（rén）工智能对劳动（dòng）力的（de）挤出（chū）效（xiào）应（yīng）。（2）使用工业智能机器（qì）人安装密度作（zuò）为（wéi）人工（gōng）智能的代理（lǐ）变量，基于一般均衡模型（xíng）进行分析（xī）。Acemoglu 等（2018a）指出，智（zhì）能化生产对就业的影响取决于（yú）资（zī）本（běn）利率（lǜ）和劳动力（lì）价格的相对水平，而劳动力价格（gé）又会受到生（shēng）产智（zhì）能（néng）化程度的影响（xiǎng）。Graetz 等（2015）基于（yú） 1993～2007 年（nián） 17 个国（guó）家的数据发现，由（yóu）于工资和全要素生产率上升，机器人的使用（yòng）让这些国（guó）家的 GDP 年增长率平（píng）均上升了 0.37 个百（bǎi）点。基于德国（guó）数据的另一项研究也没有发现人（rén）工智能会造成失业（yè）（Dauth 等（děng），2017）。第二方（fāng）法的优点（diǎn）是（shì）可（kě）以全面（miàn）地分析人工智能对经济体的生（shēng）产率、就业（yè）率（lǜ）、平均工资（zī）、工作（zuò）强度等多个维度的影响。

但上述（shù）研究在实证上主要采用工具（jù）变（biàn）量法（fǎ）进行回（huí）归分析，而（ér）工具变（biàn）量估计得到的只是局部平均干（gàn）预效（xiào）应，其结论只在特定（dìng）条件下成立。更重要的是，在工具变量法中，人工智能和劳动力市场之（zhī）间的（de）相互作用（yòng）被当作内（nèi）生性噪音而消除掉，从而无法讨论整体的一般（bān）均衡结果。

上述两种方（fāng）法均隐含外生（shēng）性假设，即（jí）人工智（zhì）能的发（fā）展和应用完全（quán）是外生的技术（shù）进步。这忽略（luè）了一个重（chóng）要事实：智能化生产的（de）应（yīng）用和创（chuàng）新是厂商（shāng）在当期要素价（jià）格和技术（shù）可选集条件（jiàn）下（xià），为追求利润最大化所做出（chū）的内（nèi）生选择。当劳（láo）动力（lì）成本随人口（kǒu）老龄（líng）化（huà）而（ér）上升时，智能化生产（chǎn）的经济回（huí）报（bào）将相对提高，厂商选择人工智能技术的动机也相应更强。也就是（shì）说，人工智能和经济发展之间的关系不是单（dān）向的（de）。数据所显示的相关性不应（yīng）被理解为（wéi）因果关联，而应理解为市场一般均衡下的结果（Abeliansky 等，2017）。

国际上，越来越多的研究开始探讨劳动力市场如（rú）何反过来影响人（rén）工智能的发展（zhǎn）。基（jī）于人工智能设备完美替代劳（láo）动力的（de）理论假设，Abeliansky 等（děng）（2017）预（yù）测人口增（zēng）长率（lǜ）低的（de）国家会（huì）率先采用智能（néng）技术———人口（kǒu）增长率每下降 1%，机（jī）器（qì）人安装密（mì）度增长率会上升近2%。Acemoglu 等（děng）（2018b）针对美国 722 个通勤区的实证分析也发现，老龄化程度越（yuè）高的地区，其机器人（rén）集成（chéng）企业数量也相应越多。

这一正向关联在对中等年龄（24～55 岁）劳动力依赖（lài）程度较高（gāo）的行业中尤为明显。不过，以上研究都没有（yǒu）在实证（zhèng）分析中控制人力资本变量（如受教育水平（píng）和健康水平）。人口老龄（líng）化对劳动力市场的作用是双（shuāng）重的（de），既有对（duì）劳动（dòng）力数量的直接效应，也有对劳动力质量，即人（rén）力资本的间接效应，而（ér）关于其（qí）间接效应是提高还是降低（dī）人力资（zī）本（běn）在学界仍有争论（Gradstein 等，2004）。在人工智能对老龄化的回（huí）归方程中如果没有控制劳（láo）动力质量指标，那么，回归结（jié）果同时包含了直接效应和间接效应，很难去诠释其（qí）含义。在国内，现有研（yán）究仍（réng）缺少对人口（kǒu）老龄化背景下人工智能发展（zhǎn）及其经济（jì）后果的（de）系统梳理和实（shí）证（zhèng）研究。本文尝试从老龄化作为人工智能发展（zhǎn）的（de）诱因和人（rén）工智能作为应（yīng）对老（lǎo）龄化的工具这两个维度，分别用跨国面（miàn）板（bǎn）数据和中国（guó）省级面板（bǎn）数据进行实证研究，检验（yàn）老龄化背景下人（rén）工智能对劳动力是否（fǒu）存（cún）在替代效应和存（cún）在怎样（yàng）的替代效应。