ADAS让智慧（huì）交（jiāo）通（tōng）未来可期

道路千万条，安全（quán）第一条，行车不规范，亲人两（liǎng）行（háng）泪。在我国，每年均有26万人（rén）于交通事故中（zhōng）丧生，这意味着每天都有700人因车（chē）祸离世。而在全球，每年道路交通事（shì）故所引（yǐn）发的损（sǔn）失则高达2306 亿美元。数据表明，其（qí）中94%的交（jiāo）通事故由人为（wéi）错误（wù）产生。基（jī）于这些洞察，从（cóng）高（gāo）级驾驶辅助系统（ADAS）入（rù）手，以安全为（wéi）指导方针，坚持循序渐进和开放（fàng）的发展方（fāng）向，深挖交通（tōng）数（shù）据（jù）红利，打造智慧交通，终将能（néng）实现自（zì）动驾驶。

从ADAS入手，将安全贯穿于驾驶（shǐ）的全过程

我们相信，自（zì）动驾驶不是（shì）一蹴而就的。从预（yù）警、到（dào）驾（jià）驶员辅（fǔ）助、到自（zì）动驾驶，技术的成熟（shú）应逐（zhú）步通过（guò）落地应用来实（shí）现，这（zhè）才是一个（gè）良性的发展过程。在实（shí）现自动（dòng）驾驶（shǐ）之前（qián），作为汽车从传统功能（néng）车向（xiàng）智能互联车过渡的一（yī）项重要技术，ADAS发（fā）挥了非常重（chóng）要的作用。目前，ADAS能够有效降低交通（tōng）事故率已是（shì）行业共识。全球包括中国在内的多个国家，纷纷推出了普及ADAS相关技（jì）术应用的法律法规。消费者对ADAS的功能认知度（dù）也逐（zhú）渐得到（dào）提升。

既然（rán）ADAS技术已日（rì）趋成熟，那就应当（dāng）先普及ADAS技术（shù）来让今（jīn）天的道路更安全，而（ér）不是一味地等待自动驾驶完全就绪（xù）。自动驾驶是高级（jí）驾驶辅助（zhù）的最（zuì）终目标，ADAS属于L2（部分自动驾驶）级别的自（zì）动驾（jià）驶。在通往（wǎng）L5级别自动驾驶的道（dào）路上，ADAS系统的成熟与完善是基本保障（zhàng）。就（jiù）目前的技术来看，ADAS系统需要突破（pò）的是外界信息采集（jí）的精度和数据处理能力，前者的解决方案是高精度（dù）摄（shè）影与（yǔ）激（jī）光雷达的组（zǔ）合（hé），而后者的解决方案是专业的车用级处理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。当然，与之配合（hé）发展（zhǎn）的还有高精度地图的发展。

从技术发（fā）展来看（kàn），随着（zhe）自（zì）动驾驶（shǐ）产业的快速发（fā）展，不同等级的（de）自（zì）动驾驶对地图需（xū）求各不（bú）相（xiàng）同，高（gāo）精度地图（tú）是L3/L3+以上级别自动驾驶不可或缺的重要支撑技术（shù），且高精度地图作（zuò）为自（zì）动驾驶现有传感器的补充，为车辆提供（gòng）了更（gèng）加可靠的感知（zhī）能（néng）力（lì）。

为了实现自动（dòng）化驾驶（shǐ），必须具备以下三个条件：

● 车辆（liàng）完全（quán）了解环境车辆；

● 根据（jù）环境（jìng）做出想对应的处理；

● 确保（bǎo）汽车本身安全和信息安全。

这三者缺（quē）一不可。

而三个条件又（yòu）依赖于高（gāo）级驾驶系统（ADAS）技术的不（bú）断发展。ADAS的主要作用就是保证驾驶安全（quán），目前的ADAS主（zhǔ）要是为驾驶人提供车辆的工作情形。车外周边环境的变化等信（xìn）息。

并且同时将这些信息进行分析，从（cóng）而判（pàn）定并预警可（kě）能发（fā）生（shēng）的（de）危险情况，让驾驶员（yuán）今早做相应的措施，避免发生（shēng）意外。

ADAS如（rú）今正（zhèng）在（zài）不断发展，同样（yàng）的，伴随着发展（zhǎn），它内部的技术也在日益（yì）复杂，自动化的程度也（yě）在不（bú）断上升，直到（dào）最后演变（biàn）为完全自动驾驶。ADAS是汽车智能化必须（xū）要掌握的技术，而（ér）且（qiě）还需要投入大量的时间（jiān）和精力。

深挖（wā）数（shù）据红利，全面实现（xiàn）智慧交（jiāo）通

除了发（fā）挥（huī）ADAS技术在安全驾驶方面的积（jī）极作用（yòng），也（yě）要重视相关数（shù）据的应用，挖掘数据价值，为打造智慧交通（tōng）奠定（dìng）坚实基础。同（tóng）济大学国家创新发展研究院执行院长（zhǎng）、中国交通研究（jiū）院院长李兴华从研究角度出发（fā），未来（lái）智（zhì）慧交（jiāo）通下的数字交通系（xì）统将具备不同（tóng）的特征和特质。其（qí）中以下（xià）六大（dà）概念最具代表性：

一个以用（yòng）户需求、偏好、数据流和动态响（xiǎng）应为中心的（de）移动（dòng）性范（fàn）例；建立一个动态的、多模（mó）式的（de）交（jiāo）通（tōng）系统，传（chuán）统的（de）交通信（xìn）息和数据共享（xiǎng）模式必须得到根本的改变；交通需求将（jiāng）在公共、私人（rén）和非营利机构日（rì）益多样化的生态系（xì）统中得到满足（zú）；整个（gè）交（jiāo）通系统中无处不在的连（lián）接，车辆之间、车辆和周边基（jī）础设施（shī）之（zhī）间、以及交通系统和其使用者（zhě）；一（yī）个良好连接系（xì）统，使用户可以轻（qīng）松从A点到B点，不管其方式（shì），服务提供商；道路（lù）、停（tíng）车场动态收费（fèi），资产共享以（yǐ）平衡供需。

所（suǒ）以，预（yù）测未来的交通趋势可能用“4+X”来（lái）概括比较有依据（jù）。“4”是未来智慧交通的基础，代表自动化（huà）、电动（dòng）化、互联化和（hé）共享（xiǎng）化。此外，在交通运输（shū）的社会（huì）性和（hé）经济性方面，精准、绿色、公平等特征也必不可少。

在（zài）传统汽车行业向服务化转型的大潮中，大数据能提升整个（gè）主机厂企（qǐ）业内部的（de）运营效率。汽车行业的联网数字化可分（fèn）为（wéi）三个阶段（duàn），触网时（shí）代、联（lián）网时代和智能数字化（huà）时代。智能网联数（shù）字化技术（shù）能（néng）够帮助我（wǒ）们探（tàn）索（suǒ）车与车、车与交通（tōng）、车与（yǔ）智能家居之间的关系，结合一（yī）些智能化的AI技术给用户提供更贴（tiē）心（xīn）的出行和（hé）生（shēng）活服务辅助。比如与（yǔ）前（qián）车（chē）通（tōng）讯预判危（wēi）险、某一路（lù）线车流量（liàng）过大时自动（dòng）变更路线预防拥（yōng）堵（dǔ）、汽车回（huí）家入（rù）库智能家居自动运行等。

基于大（dà）数（shù）据的无人（rén）驾驶，也将彻底改变（biàn）传统的驾驶模式，汽车出行将不再局限于驾驶员资质和年龄（líng），可以无视长（zhǎng）时（shí）间驾驶带来（lái）的疲劳效应，降低（dī）雨雪雾霾天气发（fā）生交通事故的风（fēng）险等。据预测，到2040年自动驾驶市场（chǎng）规模将（jiāng）达3000亿左右（yòu），ADAS作为（wéi）智（zhì）慧交通的一环，随（suí）着技（jì）术的进步，将逐步实现“聪（cōng）明（míng）的车”驶入“智慧的路”。