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307近些年物（wù）联（lián）网（wǎng）已成为（wéi）众多科技企业的战略（luè）目标，如智（zhì）能家居等，在（zài）未（wèi）来，手（shǒu）机、传感器等智能设备都（dōu）走进了生活当中，据数据显示已经有80%以上（shàng）的的智能手机配备了人工（gōng）智能。人工智能（néng）也不（bú）陌生，自动驾驶、人脸识别这些（xiē）应用（yòng）场景都是人（rén）工智能的（de）产物，而当物联网遇到（dào）人工智（zhì）能时，人（rén）工（gōng）智能极（jí）快（kuài）的加速物联网时代（dài）的到来。
当前AI仍（réng）是算法执行，底层架构是大数据（jù），随着数据壮大Al能应对（duì）各种问题，比（bǐ）如无人驾驶汽车（chē）行驶到（dào）红（hóng）绿灯，要（yào）根据数据记（jì）录分析是行驶（shǐ）还是（shì）停（tíng）车，但计算机不能独立思考;深度学（xué）习赋予了计（jì）算机学习和思考能力（lì），就好比人学车时（shí）刚开始每个动作都非（fēi）常小心，但是当成为几年驾龄的（de）老司（sī）机以（yǐ）后，不用去（qù）仔细思考也可以判断方向（xiàng）盘该打（dǎ）多少。但（dàn）人工智能还是有局（jú）限的，遇到紧急情况时（shí）仍（réng）需要思考和（hé）判断。自动（dòng）驾驶汽车的学习过程和人不一（yī）样，在简单的情况下能（néng）开好车（chē），出现（xiàn）特殊情况时（shí）不（bú）能进行思考，但收集（jí）到足够（gòu）数据后能学习（xí）特殊情（qíng）况（kuàng）的发展，这样在遇到（dào）特别情况时做出比（bǐ）人更精准的判（pàn）断。随着（zhe）大数据（jù）和深（shēn）度（dù）学习的发展（zhǎn），人工智能插上了翅膀，使得这门学科有了更（gèng）广阔（kuò）的应用范围。
物联网由设备、传感器、数据器等组（zǔ）成（chéng），物联网设备在使用（yòng）中会产生大量数据，在机器学习时（shí）代（dài），计算机（jī）处理能力不足，但是当物联网有了人（rén）工智能后，就像机（jī）器有了操作（zuò）者，无（wú）论是安全性（xìng）还（hái）是效率都得到了（le）提升，人工智能可以解决物联网应用开（kāi）发的问题，小（xiǎo）到（dào）降低（dī）功率，大到增加（jiā）个（gè）性化服务（wù）。所（suǒ）以（yǐ）物联网和人工智能二者结（jié）合在一起所（suǒ）产生的反应可想而（ér）知。
随（suí）着5G的发展大规（guī）模设备连接已经近在（zài）咫尺（chǐ），人工智能提供了更高的数据速率和系统容量，降低了延迟（chí）和成（chéng）本。这两者结合在一起（qǐ）将改变生活的方方面（miàn）面。作（zuò）为传感器代理商企业的（de）工采（cǎi）网提供传感（gǎn）器和仪器（qì）仪表产品包（bāo）括（kuò）但不仅限于：紫（zǐ）外线传感（gǎn）器、温（wēn）湿度传感器（qì）、PH值传感器（qì）、溶解氧传感器、气体传感器（qì）、PM2.5传感器、液位（wèi）传感器、超声波（bō）传感器、压（yā）力传感器、称重传感器等（děng）以及各（gè）类仪器仪表。目前，产品已销售到（dào）美国（guó）、加拿大（dà）、日本、韩国、印度、马来西亚、欧洲（zhōu）、大洋洲、东南亚（yà）、中东（dōng）等（děng）多个国（guó）家和地区。工采（cǎi）网已与近百家来自（zì）全球的传感（gǎn）器和（hé）仪器仪表产品制造（zào）商（shāng）建立了（le）全面的合（hé）作关（guān）系，一起致力于为客户提供（gòng）全面的产品和技（jì）术支（zhī）持为（wéi）客户提供会员（yuán）价（jià）格（gé）、快速的交货（huò）、高效（xiào）的技术（shù）支持和原（yuán）厂的（de）质量保证及满（mǎn）意的售后服务，做客户最有价值的（de）合作伙伴。为物联网时（shí）代的到来贡献自己（jǐ）的（de）一份力量。
