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344 美国《福布斯》双（shuāng）周刊网站9月（yuè）21日刊载题为《2021年人工智能的四大趋势》的报道，作者系（xì）伯纳德·马尔，文（wén）章（zhāng）根据当下形势（shì），预测了明年人工智能的四个趋势。文（wén）章（zhāng）摘编（biān）如下（xià）：
在2020年全球（qiú）疫情暴发（fā）和世界被彻底颠覆（fù）之前，人工智能，尤其是人工智能的（de）分支——机（jī）器学习（xí）(ML)——已经在广泛（fàn）扰乱几乎所有行业。
新冠病毒（dú）疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它（tā）并没有削弱人工智能（néng）对我们生活的影（yǐng）响。事（shì）实上，有一点（diǎn）已经变得显而易见，即（jí）自学算法和（hé）智（zhì）能（néng）机（jī）器将在当下抗击（jī）这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其（qí）他事件（jiàn）中发挥重大作用。
当谈到（dào）挑选在不远的将来将改变我们生活（huó）、工作（zuò）和玩耍方式的技术时，人工智（zhì）能无疑（yí）仍是一个关键趋势。为此，我们在下面概述了在我们重建生活以及（jí）重新思考商业战（zhàn）略和优先事项的这一年里（lǐ），我们可以期（qī）待什么。
更智能的大数据分析
在当下的这场疫情中，我们（men）亲眼目睹了迅速分析和解读病（bìng）毒在全（quán）世界传播的相（xiàng）关数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学（xué）术研究中心（xīn）和业（yè）界共同制定收集、汇（huì）总和利用（yòng）信息的新方（fāng）法。
技术进步（bù）是（shì）这场疫情(尚)未像1918年（nián）西班牙大流（liú）感那样造成那（nà）么多人死亡（wáng）的（de）主要（yào）原因（yīn）。多达5000万人在那场疫情中丧生（shēng）。从（cóng）医疗技术和医疗标准的进步，到通（tōng）讯（xùn）技（jì）术的进步，它们使我们能够更快发现疫情（qíng）和实施封锁。明年，人工智能将被（bèi）列（liè）入使我（wǒ）们（men）能够更有效（xiào）应对疫情（qíng）的技（jì）术发展清（qīng）单。
仅科学和医（yī）学文（wén）献（xiàn）的数（shù）量就大（dà）幅增加，今年4月之前就（jiù）发表了28000多篇（piān）与新冠病毒有（yǒu）关的（de）论文。
目（mù）前还在（zài）进行开发人（rén）工（gōng）智能解决方案（àn）的工作，以帮助处（chù）理癌症等（děng）大量积压的其他医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒（dú）而受到影响。明年，我们很可能会看到人工（gōng）智能在其他（tā）许多医疗领域被加速采用，而不仅是应对病毒（dú）。
通过发展我们的（de）能力来把机（jī）器学习解决（jué）问题技术应用到这些庞大、实（shí）时的（de）全（quán）球数据集，我们（men）将更容易发（fā）现（xiàn）疫情，跟踪密切接触者，实（shí）现（xiàn）更准确的诊断，并通过（guò）预测病毒未来可能（néng）演化的方式（shì），开发更有效和持久的疫（yì）苗接（jiē）种。
自动检测和预防
我们已经看到在包括美国（guó）在内的几个（gè）司法管辖区（qū）使用（yòng）无（wú）人机（jī）来至少检验无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守（shǒu）了保持社交距离的准则。更先进的（de）应用（yòng）即（jí）将（jiāng）出现（xiàn）——比如能够检测（cè）出人群中有人出现发热等（děng）新冠肺（fèi）炎症状的（de）无人（rén）机。这些系（xì）统利用（yòng）计（jì）算机视觉技（jì）术分（fèn）析无（wú）人机上的摄像头获取（qǔ）的数据，并向相关（guān）部门或当地管理人（rén）员通报有关病毒（dú）传（chuán）播的统计数据（jù）和（hé）概率（lǜ）。
另一个相关的（de）发展领（lǐng）域（yù）将是（shì）使用面部识别技术（shù），这种技术也由计算机视（shì）觉算法（fǎ）提供动力（lì）。面部识（shí）别比较有争议（yì）的一点是（shì），它（tā）把重点放在识别个体（tǐ）、而非（fēi）人群中的模式（shì），因此警方利用这项技术来发现逃（táo）避封锁和（hé）隔离的（de）人，并追（zhuī）踪人群中出现症状的（de）个体活动（dòng）。
预测（cè）行为变化
我们的生活、工作（zuò）和社交方（fāng）式受（shòu）到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽（suī）然在社会的许多方（fāng）面都已经（jīng）出现了稳定和强劲（jìn）的数字（zì）化趋势，但今年我们目睹了一场热潮（cháo）。亚马逊公司2020年第二季度的销售额比去年同期（qī）增长了40%，就（jiù）连那些迄今（jīn）为止一直避免在线零（líng）售的公司也被迫重新评估自己的选（xuǎn）择。
人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客（kè）户适应新（xīn）现实的方式。此（cǐ）前在商业和关系培养方面对数字（zì）渠道（dào）的采用滞后的（de）机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个（gè）性化等概念。在2021年，让组（zǔ）织自助获取这项技术的工具将越来越流行，因为中小型（xíng）企业正在寻求建立自己（jǐ）的竞争优势。
把下一次疫情消灭在萌芽状（zhuàng）态
大多数人工智能算法都是针对预测的（de），人工智（zhì）能辅助流行病学研究（jiū）的必杀技将（jiāng）是（shì）建（jiàn）立能够准确预测未来疫情何时、何地暴（bào）发的系统。这项研究已经进行了一段时（shí）间，事实上，一些关于当（dāng）前（qián）疫情的最早警报是由人工智能（néng）生成（chéng）的。
我们可（kě）以预计，人（rén）工智能研究将在未来（lái）18个月（yuè）取（qǔ）得进一步突破（pò），从（cóng）而提高我们发现和应对（duì）病毒暴（bào）发危险的能（néng）力。然而，要（yào）做到（dào）这一点，还需要各国（guó）政府（fǔ）和私营企业之间持续不断的（de）全（quán）球合作。
