以色（sè）列现在疫情还在（zài）加剧，他们国家领导恩将考（kǎo）虑利用大数据技（jì）术来防控疫情（qíng）的蔓延。

经过近两个月的战疫，国内（nèi）新（xīn）冠疫情（qíng）逐渐（jiàn）得到控制；但国外情况仍（réng）旧不（bú）容乐观，各国相继进入爆（bào）发期，寻找有（yǒu）效对抗疫情的方（fāng）法刻不容缓，使用高新科技已（yǐ）经成为（wéi）全球（qiú）对抗流行病传播的广泛共识。

近日，以色列总理便称将考虑使用大数据技术对抗新冠疫情传播（bō）。

大数（shù）据（jù）时代悄然降临之时，部（bù）分国（guó）家仍在（zài）尝试摸索（suǒ）大数据运用途径和方式时，被（bèi）誉为“创新国度”的以（yǐ）色列已经（jīng）在这条道路上取得了丰硕成果，结（jié）合本（běn）国国情开发特色产业，展示了大数据运用的缤纷（fēn）画卷。

以色列的农业大（dà）数据科（kē）技举（jǔ）世（shì）闻名。

他们（men）的ATP实验室通过农业大数（shù）据技术连接硬（yìng）件和软（ruǎn）件平台，提供（gòng）精密的农（nóng）业信（xìn）息（xī）界面，与（yǔ）众多通过数据驱动算法进（jìn）行感应（yīng）和控制作物生产的硬件设备相结合，可显著（zhe）增（zēng）加农作物产（chǎn）量。

种植业上，他们通过传感器，记录温度（dù）、湿度、害虫指数、植物土壤状况（kuàng）等环境信息，综合分析数据后帮助农（nóng）民制定（dìng）更精细的种（zhǒng）植方案，实现农民利益的最大化。

农牧（mù）业上，他们的大数据技（jì）术通过指导乳制品生产商在炎热季节增加奶牛的饮水量，以确保奶牛尽可（kě）能多地（dì）产出牛奶，或者给（gěi）他们提（tí）供明确（què）的混（hún）合饲料配方，以减（jiǎn）少农（nóng）舍害虫及细菌（jun1）的数量（liàng）。相关系统甚至（zhì）也将文化因素考虑（lǜ）在内，分析（xī）特（tè）定区（qū）域内农夫的工作方式。

从某种（zhǒng）程度上说，大数据技术是整个以（yǐ）色列农业（yè）科学（xué）技术的（de）核心所在。

另外（wài），大数（shù）据在海洋渔业、海洋运输、医（yī）疗和智慧城市等领域也得（dé）到广泛运用（yòng）。

譬（pì）如，他（tā）们（men）通过海洋数据追（zhuī）踪领域的（de）大数（shù）据，帮助渔业部门使用采集的数据打击非法捕（bǔ）鱼；商家通（tōng）过（guò）大数据了解他们（men）在海上面临的风险（xiǎn）。并且在海洋运输领域，分析货物在全球流动的清晰图（tú）景（jǐng），构（gòu）建（jiàn）全球海上运输网络。

医疗领域，以色列曾（céng）投（tóu）资约2亿美（měi）元建立医疗“大数据”。经过近20年的数据收集，以色列约98%居民的医疗（liáo）档案都实现了数字（zì）化，在此基础上，以色（sè）列（liè）为（wéi）全国近900万公民建设健（jiàn）康（kāng）医疗领域（yù）“大数据库”，实现针对每个公民的情况量身打（dǎ）造个性化预防（fáng）性药物、疾病诊断及（jí）治疗方案。

智慧（huì）城市上，他们（men）在城市视频大数据领域实现较大程度的人工智能自动分析、警报和相关数据筛选（xuǎn）功能（néng）。

目前以色（sè）列（liè）开发的大数据技术可以让用（yòng）户更好地（dì）了解运输和基础设施支持体系等方面影响（xiǎng）全球市场的因素，帮助（zhù）减（jiǎn）少投资风险。

此次以色列宣布使用大数据技术对抗新冠疫情（qíng），在其多年（nián）的数据积（jī）累和高科技应用基础上（shàng），大概率（lǜ）会对（duì）疫情防控起到一定的作用。

回（huí）观我国（guó），大（dà）数据（jù）也（yě）在防控疫情中发挥作（zuò）用（yòng），比如最近（jìn）警方通过大数据排（pái）查，发现甘肃郭某（mǒu）鹏瞒报境外旅行史，继而被确诊隔离（lí），避免造成更（gèng）大的感染。

而（ér）在此（cǐ）之（zhī）前，众多致力（lì）于知识图谱和大数据的厂商在此次疫情中的表现（xiàn）也可圈可点。

渊亭科（kē）技（jì）将出行、线（xiàn）下社（shè）交等接（jiē）触性数据以知识（shí）图谱形式表现（xiàn）出来，后通过挖掘算法快（kuài）速分析出图谱网（wǎng）络中的“超级传播者”。在此基础（chǔ）上，生成“潜（qián）在的病毒感染人员名单”，为实现快速医（yī）疗隔离提供重要的（de）线索和依据。

力纬智联通过（guò）大数（shù）据、知识图谱技术分析筛（shāi）查潜在接触人员，并进行体征数（shù）据分析；并结合机器学（xué）习，对社区疫情趋势及全体健康趋势进行预测。

以萨基于多（duō）维数据全（quán）息感知融合分析，比对各类目标轨迹数据，分析统（tǒng）计热（rè）点（diǎn）区（qū）域（yù），精准（zhǔn）定位重点防控路口路段，实现对重（chóng）点对象轨（guǐ）迹的及（jí）时发（fā）现（xiàn）和动态感知。

高新兴通过大数据系统识（shí）别感染人员及（jí）其密切接触者、实（shí）时跟（gēn）踪其（qí）状态，刻画其动（dòng）态轨迹，形成详实（shí）的（de）档案，监测相关涉事对（duì）象的异常情况（kuàng）即时预警。

的卢深视副总裁朱海涛博士甚至笃信（xìn），“测温是不是会成为标配，我们还没有定论，但是省市级别的（de）人员（yuán）数（shù）据（jù）库建设会成（chéng）为趋势。”

其实此（cǐ）次疫情从武汉蔓延（yán）到全国，也（yě）是由于数据的区域性，人员（yuán）数据（jù）的跨区域（yù）追踪难度大，进（jìn）而加（jiā）速了疫情蔓延。

这不是大数据和知识图谱应用第（dì）一次为大众排（pái）忧解难，也不会是唯一（yī）的应用领域。跨区域的人（rén）员数据库系统会（huì）因为这次（cì）疫情为突（tū）破（pò）口，在更多的领域被应（yīng）用（yòng），继而提高城市管理水（shuǐ）平、提（tí）升人们生活质（zhì）量。

以色列作为资源匮乏（fá）的沙漠小国（guó），有（yǒu）着强烈的创（chuàng）新意识，在科技兴国战略下，国家加大投入，得以形成高新科技产业（yè）和科（kē）技生态系统。

相较（jiào）以色列，我国地（dì）域阔度大，人口基数（shù）大，国情更复杂，相关应用及产业（yè）化的步伐已经在国家政（zhèng）策（cè）和（hé）市场需求等催生下逐渐步入（rù）正（zhèng）轨，未来（lái）值得期（qī）待。